时间:2021-05-22
举个例子:
q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]我想获取其中值等于7的那个值的下标,以便于用于其他计算。
如果使用np.where,如:
q=np.arange(0,16,1)g=np.where(q==7)print qprint g运行结果是:
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15](array([7]),)显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的,这是一个tuple。
处理方法是:
q=np.arange(0,16,1)g=np.argwhere(q==7)//注意这里,返回的是下标而不是索引值print qprint gprint int(g)//转化为可运算的数字运行结果为:
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15][[7]]7以上这篇Python 获取numpy.array索引值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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主要步骤1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom())2.转换成numpy数组(numpy.array())3.通过resha
importnumpy生成numpy矩阵的几个相关函数:numpy.array()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()串联生
numpy.array可使用shape。list不能使用shape。可以使用np.array(listA)进行转换。(array转list:arrayBB.to
如下所示:importnumpya=numpy.array(([3,2,1],[2,5,7],[4,7,8]))itemindex=numpy.argwhere
关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种。好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpyarrays(ndarr