时间:2021-05-22
控制台打印时显示的2位小数:
pd.set_option('precision', 2)实际修改数据精度:
官例:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html
>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),... columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])>>> df A B Cfirst 0.028208 0.992815 0.173891second 0.038683 0.645646 0.577595third 0.877076 0.149370 0.491027>>> df.round(2) A B Cfirst 0.03 0.99 0.17second 0.04 0.65 0.58third 0.88 0.15 0.49>>> df.round({'A': 1, 'C': 2}) A B Cfirst 0.0 0.992815 0.17second 0.0 0.645646 0.58third 0.9 0.149370 0.49>>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C'])>>> df.round(decimals) A B Cfirst 0.0 1 0.17second 0.0 1 0.58third 0.9 0 0.49以上这篇pandas 小数位数 精度的处理方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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何谓精度:最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数。该精度必须是从1到最大精度38之间的值。默认精度为18。小数位数:小数点右边可以存储的十
项目中要用到以截断的方式取小数点后两位,故写了以下方法:复制代码代码如下://////将小数值按指定的小数位数截断//////要截断的小数///小数位数,s大于
经常用数据分析,有时不同的文件的小数位数不一样,但是我们可以让它们的位数保持一致的,下面的介绍就是设置小数位数。使用options函数>options(digi
1、验证方法validationNumber(e,num)e代表标签对象,num代表保留小数位数functionvalidationNumber(e,num){
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