时间:2021-05-22
前言:
正则可以实现一些简单的功能,并用在脚本中,如检测ip地址是否符合规范,检测文件名是否符合规范等等。
正则表达式
正则表达式主要是用来描述一个句法规则的模式。其实说的通俗一点,就是利用字符和元字符的组合,对一些符合既定句法的模式进行模糊匹配。它的主要功能是文本查询和字符串操作。
正则表达式的基本元素包括普通字符和元字符,在Linux shell里面,常用的正则表达式元字符集为:S={* . ^ $ [] \ \<\> \{\} \{n,\} \{n,m\} },每一个元字符都有自己在正则表达式中的含义,下面来介绍一下:
“ * ”符号:表示匹配前面一个普通字符0次或多次。注意这里是一个普通字符,即如果是JO*B的话,那么*就匹配字符“O”任意次,而不是匹配“JO”串。
“ . ”符号:表示匹配任意一个字符。字符“ . "就表示一个字符,这个字符可以是任意字符。例如字符串 ...73 就表示前面3个字符为任意字符(包括空格),第4个和第5个字符分别是7和3。
“ ^ ”符号:表示匹配行首。例如:^cloud就表示匹配以cloud字符串开头的所有行。与上面匹配一个字符不一样,这里匹配的是后面跟着的整个字符串。
” $ "符号:表示匹配行尾。例如:cloud$ 就表示匹配以cloud字符串结尾的所有行。结合上面的匹配行首,^$表示匹配空行。
“ [] "符号:表示匹配方括号里面的字符集中的一个。例如:数字0-9中的任意一个数字都满足[0-9]这个表达式。值得注意的是,当^放在[]里面的时候,^就不再表示行首,而是表示取反。如:[^7-9]则表示非7-9中的任意一个数字才满足这个表达式。
” \ “符号:是转义字符。如果你写的正则表达式里面包括元字符,而你又想将它当做普通字符用的话,就要在前面加上转义符号" \ "了。例如:\$就表示一个普通字符”$"。
“\<\>"符号:表示精确匹配<>内的字符,” \ “是用来转义<>这两个字符的。例如:\<the\>表示匹配包含”the“的行,由于精确匹配,所以,”them“,”theory“这些单词所在的行并不会被匹配到。
”\{\}"符号:与" * "类似,表示匹配前面的一个字符任意多次。但是“\{\}”可以指定重复的次数,如\{3\}则表示重复前面的字符3次;\{3,\}表示重复前面的字符至少3次;\{3,5\}表示重复3到5次。例如:JO\{3\}B则表示重复字符O三次,即JOOOB;JO\{3,\}B则表示至少重复O三次,即JOOOB,JOOOOB等都符合;\{3,5\}则匹配JOOOB,JOOOOB,JOOOOOB这几个字符串。
通配符
初学的时候对于正则表达式和通配符的理解很模糊,两个都是可以进行模糊匹配的,到底什么时候用才是正则表达式,什么时候用是通配符呢?其实,我们登录系统之后,系统的bash shell并不支持正则表达式的,也就是说,我们如果使用bash shell的某些命令时使用正则表达式,shell可能会认不出来,只有当我们使用类似grep,sed,awk等工具的时候才有效。所以,我们在使用bash shell的时候也想达到模糊匹配的目的的话,就要使用通配符了。
通配符是使用正则表达式的一些元字符来的,常用的元字符集:E={? * [] {} ^ }。不过,这个通配符的元字符意义跟正则表达式里面的不太一样。例如:
“ * "字符不再表示匹配前面一个字符任意多次,而是表示任意位置的任意字符。例如:phi*ip,则可以匹配philip,phillip,philsaip等开始三个是phi和结尾两位是ip的任意字符。例如ls -l *.awk表示匹配以.awk结尾的所有文件,*表示任意长度任意字符组合。
" ? ”字符才表示任意一个字符。同正则表达式元字符的" . "
" {} “字符不需要转义。在{}表示的是表达式集合。如:ls -l {[a-h]*.awk,0?.pem}则表示列出所有以a-h字符开头的.awk文件的和以0开头,后面接一个任意字符的.pem文件
" ^ "字符也不是表示行首,而是代表取反。
正则表达式和通配的应用环境上有些不一样,但是都能够达到模糊匹配的效果。在后面介绍到的使用grep,sed和awk等工具对于文件的查找以及各种操作中,正则表达式的匹配作用更加明显。
范例:
检测文件名是否符合规范:
#!/bin/bashRED='\033[31m'GREEN='\033[32m'awk '{printf("%s",$0)}' $1 | egrep "^#[[:digit:]]*-(docs|unittest|pseudocode|msg-[^ ].*)$" > /dev/null 2>&1if [ $? -ne 0 ];then echo -e "message check ${RED}fail${NORMAL}" exit 1fi echo -e "message check ${GREEN}success${NORMAL}"exit 0当然,也可以使用if,如:
if [[ $1 =~ ^[0-9]+$ ]]; then echo "Is Number."else echo "No Number."fi检测ip地址是否符合规范:
构造测试文件 ip.txt
10.1.1.1192.168.0.1192.168.0.101255.255.255.255999.0.0.11.0.0.500a.0.0.00.b.0.01.1.12.210.0.0.0基本思路就是要每个点之间的元素为整数,最多为3位整数[0-9]\{1,3\},然后用 . 拼接起来,加上^和$更精确的限制匹配对象
cat ip.txt |grep '^[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}$'结果为
10.1.1.1192.168.0.1192.168.0.101255.255.255.255999.0.0.11.0.0.5000.0.0.0这里精度不够,需要严格限制整数为1-255(第一个元素不能为0,后面的可以为0),即0-9 10-99 100-199 200-249 250-255
\([1-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\) 注意|和()转义,另外|分割的元素要用()括住,若带-E参数指定为扩展正则的形式则不需用\转义
然后后面3个元素只要稍改下范围到0-255,简单的拼接起来
复制代码 代码如下:cat ip.txt |grep '^\([1-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)\.\([0-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)\.\([0-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)\.\([0-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)$'
结果如下
10.1.1.1
192.168.0.1
192.168.0.101
255.255.255.255
当然更简洁的写法,记得.后面的元要()括起来
复制代码 代码如下:cat ip.txt |grep '^\([1-9]\|[1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)\(\.\([0-9]\|([1-9][0-9]\|1[0-9][0-9]\|2[0-4][0-9]\|25[0-5]\)\)\{3\}$'
到此这篇关于shell模糊匹配与正则详解的文章就介绍到这了,更多相关shell模糊匹配与正则内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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awk正则表达式及内置函数实例详解:1、模糊匹配:复制代码代码如下:awk‘{if($3~/97/)print$0}'data.f:如果第三项中含有”97”则打
我们已经了解到MySQL可以通过LIKE...%来进行模糊匹配。MySQL同样也支持其他正则表达式的匹配,MySQL中使用REGEXP操作符来进行正则表达式匹配
Vue模糊查询功能原理:原生js的search()方法,用于检索字符串中指定的子字符串,或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串,则返回-
本文实例讲述了正则表达式实现字符的模糊匹配功能。分享给大家供大家参考,具体如下:?123456789101112131415161718192021222324
python里使用正则的findall函数的实例详解在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回