前言

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

本文主要介绍的是python中解析json格式文件的方法，解析json文件无非编码和解码，这里我们用了python下自带的json模块。当然还要结合python本身特有的dict类型的操作。下面来看看详细的介绍吧。

编码

编码用到的是json.dumps()函数，将字典转化为json对象。

import jsondata = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象print "DATA:",repr(data)data_string = json.dumps(data)#dumps函数print "JSON:",data_string

输出的结果是：

DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict类型的数据是没有顺序存储的JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]

解码

解码用json.loads()函数，将json格式转化为dict。

import jsondata = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}' #json格式decoded = json.loads(data)print "DECODED:",decoded

输出的结果是

DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]

编码和解码的过程中，元组会被变成无次序的列表，而字典的次序也并不能保证不变。

现在，处理json格式的重点便成了正确处理dict类型数据了。

常见错误

python的json模块不支持单引号，所以类似"{'a':'A','b':[2,4],'c':3.0}"的字符串是会报以下错误的：

ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

这时候我们只需要把他单双引号互换即可：

'{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}'

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。