前言

pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

连接数据库

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

import pymssql# server 数据库服务器名称或IP# user 用户名# password 密码# database 数据库名称conn = pymssql.connect(server, user, password, database)cursor = conn.cursor()# 新建、插入操作cursor.execute("""IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE personsCREATE TABLE persons ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(100), salesrep VARCHAR(100), PRIMARY KEY(id))""")cursor.executemany( "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)", [(1, 'John Smith', 'John Doe'), (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'), (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法conn.commit()# 查询操作cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')row = cursor.fetchone()while row: print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) row = cursor.fetchone()# 也可以使用for循环来迭代查询结果# for row in cursor:# print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))# 关闭连接conn.close()

注意:例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

c1 = conn.cursor()c1.execute('SELECT * FROM persons')c2 = conn.cursor()c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')print( "all persons" )print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果print( "John Doe" )print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

• 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
• 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：

c1.execute('SELECT ...')c1_list = c1.fetchall()c2.execute('SELECT ...')c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，

可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，

字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)cursor = conn.cursor(as_dict=True)cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))conn.close()

使用with语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: # 创建存储过程 cursor.execute(""" CREATE PROCEDURE FindPerson @name VARCHAR(100) AS BEGIN SELECT * FROM persons WHERE name = @name END """) # 调用存储过程 cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',)) for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html