时间:2021-05-22
前言
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定,下面话不多说,来看看详细的实现过程。
脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-
1. 确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。
import xlrd, xlwt import os assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') sheet=book.sheet_by_index(0) for rows in range(sheet.nrows): value = sheet.cell(rows,0).value2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表,并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题,并设定格式为之前定义的tittle_style。
使用的是write_merge。
wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True) sheet_w.col(3).width = 5000 tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;') sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)3. 当函数中要用到全局变量时,注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.
check_num = 0 def check_data(sheet): global check_num check_num=check_num+14. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。
date_arr = [] date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1] if date not in date_arr: date_arr.append(date) sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style) sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时,就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作,否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如:date.strftime("%Y-%m-%d-%H")
from datetime import date,datetime from xlrd import xldate_as_tuple if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3): num=num+1 date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")6. 最后保存新写的表
wbk.save('new_excel.xls')总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,xlrd读取excel表格数据,支持xlsx和xls格式的excel表格;xlwt写入excel表
学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题。这时,我们可以使用xlwt模块将数据写入Excel表格中,使用xlrd模块从Excel中读取数据。下面
前言Python中常用的操作Excel的三方包有xlrd,xlwt和openpyxl等,xlrd支持读取.xls和.xlsx格式的Excel文件,只支持读取,不