前言

sort包中实现了３种基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他语言中一样，这三种方式都是不公开的，他们只在sort包内部使用．所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式，sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。

已知一个的struct组成的数组，现在要按照数组中的一个字段排序。python有sort方法，那golang要怎么实现呢？其实golang也有sort方法，并且使用简单，功能强大。

方法如下：

我们先看一下sort.Sort()的源码

func Sort(data Interface) { // Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached. n := data.Len() maxDepth := 0 for i := n; i > 0; i >>= 1 { maxDepth++ } maxDepth *= 2 quickSort(data, 0, n, maxDepth)} func quickSort(data Interface, a, b, maxDepth int) { for b-a > 12 { // Use ShellSort for slices <= 12 elements if maxDepth == 0 { heapSort(data, a, b) return } maxDepth-- mlo, mhi := doPivot(data, a, b) // Avoiding recursion on the larger subproblem guarantees // a stack depth of at most lg(b-a). if mlo-a < b-mhi { quickSort(data, a, mlo, maxDepth) a = mhi // i.e., quickSort(data, mhi, b) } else { quickSort(data, mhi, b, maxDepth) b = mlo // i.e., quickSort(data, a, mlo) } } if b-a > 1 { // Do ShellSort pass with gap 6 // It could be written in this simplified form cause b-a <= 12 for i := a + 6; i < b; i++ { if data.Less(i, i-6) { data.Swap(i, i-6) } } insertionSort(data, a, b) }}

通过quickSort方法我们看出，根据数据不同的状况，quickSort会选择堆排，快排，插入排中更高效的排序方法，这个我们暂时先不深究，先看如何使用sort.Sort() 。

从源码中我们发现数据data，需要自带Len，Less，Swap三种方法，所以使用sort.Sort()前，我们需要自己实现Len，Less，Swap来确定按照什么规则排序。

来实践一下，我们先创建一个结构体数组，结构体包含字段Count，我们按照Count对其排序。

package main import ( "sort" ) type subInfo struct { Count uint `json:"count"`} type SubList []*subInfo func (p SubList) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }func (p SubList) Len() int { return len(p) }func (p SubList) Less(i, j int) bool { return p[i].Count > p[j].Count } func main() { st_list := SubList{} for i := 0; i < 10; i ++{ _sub := &subInfo{ Count: uint(i), } st_list = append(st_list, _sub) } sort.Sort(st_list) return}

需要注意的是，st_list只能初始化成SubList{} ，而不能初始化为make([]*subInfo, 0) ，虽然他们结构是一样的。

最近诸事不顺，心烦的一匹，上周也拖更了，总之希望大家事事顺心，心爱的人身体健康。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。