时间:2021-05-22
前言
本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
读写csv文件
读文件时先产生str的列表,把最后的换行符删掉;然后一个个str转换成int
## 读写csv文件csv_file = 'datas.csv'csv = open(csv_file,'w')for i in range(1,20): csv.write(str(i) + ',') if i % 10 == 0: csv.write('\n')csv.close()result = []with open(csv_file,'r') as f: for line in f: linelist = line.split(',') linelist.pop()# delete: \n for index, item in enumerate(linelist): result.append(int(item))print('\nResult is \n' , result)输出:
Result is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]检查目录是否存在
若目标目录不存在,则新建一个目录
import osjson_dir = "../dir_json/2017-04/"if not os.path.exists(json_dir): print("json dir not found") os.makedirs(json_dir) print("Create dir " + json_dir)写文件时指定格式
参考下面的代码,打开文件时指定utf8,转换成json时指定ensure_ascii=False
import jsonjson_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8')json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))避免写成的json文件乱码
函数 enumerate(iterable, start=0)
返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子,迭代器或者支持迭代的对象。
enumerate示例1:
>>> data = [1,2,3]>>> for i, item in enumerate(data): print(i,item)0 11 22 3示例2:
>>> line = 'one'>>> for i, item in enumerate(line,4): print(i,item)4 o5 n6 e参考: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerate
class int(x=0)
class int(x, base=10)
返回一个Integer对象。对于浮点数,会截取成整数。
>>> print(int('-100'),int('0'),int('3'))-100 0 3>>> int(7788)7788>>> int(7.98)7>>> int('2.33')Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> int('2.33')ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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一、Python读取csv文件说明:以Python3.x为例#读取csv文件方法1importcsvcsvfile=open('csvWrite.csv',ne
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。适用环境
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。本文环境
python现在主要使用的有2个版本:2.x和3.x,而这2个版本的语法却有很多的不同,python3.x并不是向下兼容2.x的。虽然说3.x是未来python
python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb1.安装pymysql