V0.5.X版本的pyecharts使用：

from pyecharts import Barbar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题")bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90])bar #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片

V1.0.X版本的pyecharts使用：

from pyecharts.charts import Barbar = Bar()bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.render_notebook()

补充知识：使用PyEcharts绘制词云图及在jupyter中显示

PyEcharts绘制词云图时，需要注意，版本不同，对应的代码格式不一样，我这个用的是1,7版本的。之前版本的words是分为两部分当做参数传入进去的， 1.7将其合并为一个元组传入。

输出结果默认为html文件，在jupyter中显示结果时，需要添加worldcloud.render_notebook()。

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import WordCloud name = [ '嗨', '小子', '风控', '实战', '金融' , '机器学习', '深度学习', '神经网络学习', '反欺诈规则', '强制性规则', '算法', '西瓜书', '数据分析', '反欺诈', '数据挖掘', '评分卡', 'Xgboost', 'pySpark','python', 'pyEcharts']value = [ 10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]words=[(i,j) for i ,j in zip(name,value)]worldcloud=( WordCloud() .add("", words, word_size_range=[20, 100]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云实例")) )worldcloud.render('dd.html')worldcloud.render_notebook()worldcloud.render_notebook() # 这句是用来在jupyter 中显示

输出结果：

以上这篇jupyter notebook 中输出pyecharts图实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。