python输出决策树图形的例子

时间:2021-05-22

windows10:

1,先要pip安装pydotplus和graphviz:

pip install pydotpluspip install graphviz

2,www.graphviz.org下载msi文件并安装。

3,系统环境变量path中增加两项:

C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\binC:\Program Files (x86)\Graphviz2.38#确认graphviz是安装在上面路径当中。

4,python中使用方法:

from sklearn.externals.six import StringIO import pydotplus#drt是DecisionTreeClassifier(),在之前要fit训练之后才能在这里输出图形。dot_data = StringIO() tree.export_graphviz(drt, out_file=dot_data) graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) graph.write_png("out.png") #当前文件夹生成out.png#这三行代码可以生成pdf:dot_data = tree.export_graphviz(drt, out_file=None) graph = graphviz.Source(dot_data) graph.render()

以上这篇python输出决策树图形的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章