程序思路：

此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。

PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。

程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。

通过 fill_image() 方法，我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法，把图像分隔成 9 张，因为微信朋友圈最多发 9张图片。

from PIL import Imageimport sys#先将 input image 填充为正方形def fill_image(image): width, height = image.size #选取长和宽中较大值作为新图片的 new_image_length = width if width > height else height #生成新图片[白底] new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数！ #将之前的图粘贴在新图上，居中 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0)) return new_imagedef cut_image(image): width, height = image.size item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。 box_list = [] # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3): for j in range(0,3): #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width)) box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list#保存def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save(str(index) + '.png', 'PNG') index += 1if __name__ == '__main__': file_path = "2.jpg" #图片保存的地址 image = Image.open(file_path) #image.show() image_new = fill_image(image) image_list = cut_image(image_new) save_images(image_list)

如果有兴趣的话可以看一看Pillow库的使用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。