反向单位矩阵

单位矩阵即对角线为 1，如下：

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那么反向的单位矩阵就是反对角线为 1：

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左右镜像操作

这里采用 numpy 实现。

方案 1

import numpy as npA = np.eye(3)print(A)B1 = np.fliplr(A)print(B1)

方案 2

B2 = A[:,::-1]print(B2)

这面这两种方案就可以顺利实现反向单位矩阵的定义了。此外，我们拓展了另外两种操作。

上下镜像操作

方法 1

import numpy as npb = [1, 2, 3]B = np.diag(b)print(B)# [[1 0 0]# [0 2 0]# [0 0 3]]B3 = np.rot90(B)print(B3)# [[0 0 3]# [0 2 0]# [1 0 0]]

方法 2

B4 = np.flipud(B)print(B4)

取上三角和反对角线元素

取上三角元素

目标是：

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] ==> [2. 3. 6.]import numpy as nprow = 3A = np.arange(row**2)+1A = np.mat(A.reshape([row, row]))# print(A)def ReduceData(R_xx, row): ''' 取上三角元素 ''' vector = [] for i in range(0, row): a = R_xx[i, i + 1:] vector = np.append(vector, a) return vectorprint(ReduceData(A, row))

取反对角线元素

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]==>[3 5 7]def DiagData(R_xx, row): ''' 取反对角线元素 ''' # vector = [] vector = np.rot90(R_xx) vector = np.diag(vector) return vectorprint(DiagData(A, row))

以上这篇python 实现一个反向单位矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。