时间:2021-05-22
废话不多说,直接看代码吧!
import osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowmodel_dir="/xxxxxxxxx/model.ckpt" #checkpoint的文件位置# Read data from checkpoint filereader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(model_dir)var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()# Print tensor name and valuesfor key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) #输出变量名 print(reader.get_tensor(key)) #输出变量值输出结果:
这里只输出了变量名
以上这篇TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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方式1:静态获取,通过直接解析checkpoint文件获取变量名及变量值通过reader=tf.train.NewCheckpointReader(model_
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