废话不多说了，直接上代码吧：

#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生# All rightsreserved#文件名称：a.py# 作 者：孔云#问题描述：统计图中的每个节点的度，并生成度序列#问题分析：利用networkx。代码如下:import networkx as nxG=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列（从1至最大度的出现次数）

运行结果：

注：运行结果有点多，运行结果截图不全。

以上这篇python计算无向图节点度的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。