5位数日期戳

读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；

后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：

选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”

选择需要的日期格式，点击ok即可

通过代码转成标准日期

例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；

确认起始日期

首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。

获取起始时间：

2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。

可以看到起始日期为“1899-12-30”

这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。

批量转换

首先定义一个函数用来进行转换：

#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp): delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D') real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta return real_time

然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 将日期戳（五位数时间）转换为标准时间 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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