时间:2021-05-23
ipython介绍
IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。
IPython 是基于BSD 开源的。
IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含:
强大的交互式 shell
Jupyter 内核
交互式的数据可视化工具
灵活、可嵌入的解释器
易于使用,高性能的并行计算工具
IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上进行了大量的改进,创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的:“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,集成Python调试器,%run机制,宏,创建多个环境以及调用系统shell的能力。
IPython与标准Python的最大区别在于,Ipython会对命令提示符的每一行进行编号。
python shell与ipython的区别:
python shell不能在退出保存历史;
ipython历史记录自动保存:
保存在history.sqlite文件下:
可用“_”、“__”、“___”调用最近三次记录;
python shell不支持tab自动补全;
ipython支持tab补全;
python shell不能快速获取类、函数信息;
ipython通过“?”显示对象签名、文档字符串、代码位置,通过“??”显示源代码;
python shell不能直接执行shell命令,需要借助sys;
ipython通过“!”调用系统命令,如“!uptime”;
(5) 其他
ipython有很多magic函数,可通过使用%lsmagic枚举;
%run:运行python文件
%edit:使用编辑器打开当前函数编辑
%save:把某些历史记录保存到文件
%debug:激活debug程序
%timeit:获得程序执行时间
%paste:获取剪切板文件并执行,最好用%cpaste,可通过Ctrl+C中断
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Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython(IPython--pylab)2.matplotlib的图像都位于
ipython:同为python命令行工具,相比于原始的python命令行客户端,ipython无疑具有更好地交互体验,无须额外配置,即可享有代码着色、自动补全
一、IPython简介IPython是一个交互式的Python解释器,而且它更加高效。它和大多传统工作模式(编辑->编译->运行)不同的是,它采用的工作模式是:
本文实例讲述了Python中IPYTHON用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:1.使用TAB补全功能2.配置IPYTHON.ipython目录中的是一个名
IPython中的“I”代表交互interactive特点IPython是一个python的交互式shell,比默认的pythonshell好用得多支持自动补全