Item Pipeline简介

Item管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。
当页面被蜘蛛解析后，将被发送到Item管道，并经过几个特定的次序处理数据。
每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类。
他们获取了Item并执行他们的方法，同时他们还需要确定的是是否需要在Item管道中继续执行下一步或是直接丢弃掉不处理。

Item管道通常执行的过程有

清理HTML数据
验证解析到的数据（检查Item是否包含必要的字段）
检查是否是重复数据（如果重复就删除）
将解析到的数据存储到数据库中

编写自己的Item Pipeline

编写item管道其实是很容易的。
每个Item管道的组件都是由一个简单的方法组成的Python类：

process_item(item, spider)

每一个item管道组件都会调用该方法，并且必须返回一个item对象实例或raise DropItem异常。
被丢掉的item将不会在管道组件进行执行
此外，我们也可以在类中实现以下方法

open_spider(spider)

当spider执行的时候将调用该方法

close_spider(spider)

当spider关闭的时候将调用该方法
Item Pipeline例子

代码如下：

from scrapy.exceptions import DropItem class PricePipeline(object): vat_factor = 1.15 def process_item(self, item, spider): if item['price']: if item['price_excludes_vat']: item['price'] = item['price'] * self.vat_factor return item else: raise DropItem("Missing price in %s" % item)

注：VAT:ValueAddedTax(增值税)

以上代码可以过滤那些没有价格的产品，并且对那些不包括增值税产品的价格进行调整

将抓取的items以json格式保存到文件中

从spider抓取到的items将被序列化为json格式，并且以每行一个item的形式被写入到items.jl文件中

代码：

import json class JsonWriterPipeline(object): def __init__(self): self.file = open('items.jl', 'wb') def process_item(self, item, spider): line = json.dumps(dict(item)) + "\n" self.file.write(line) return item

注：JsonWriterPipeline的目的是介绍如何编写项目管道。如果想要保存抓取的items到json文件中，推荐使用Feedexports

删除重复项

假设在spider中提取到的item有重复的id，那么我们就可以在process_item函数中进行过滤

如：

from scrapy.exceptions import DropItem class DuplicatesPipeline(object): def __init__(self): self.ids_seen = set() def process_item(self, item, spider): if item['id'] in self.ids_seen: raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item) else: self.ids_seen.add(item['id']) return item

激活ItemPipeline组件

在settings.py文件中，往ITEM_PIPELINES中添加项目管道的类名，就可以激活项目管道组件

如：

ITEM_PIPELINES = { 'myproject.pipeline.PricePipeline': 300, 'myproject.pipeline.JsonWriterPipeline': 800, }

The integer values you assign to classes in this setting determine the order they run in- items go through pipelines from order number low to high

整数值通常设置在0-1000之间

总结

以上就是本文关于Python：Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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