时间:2021-05-23
np.newaxis 新增一个轴
如何将数组[0,1,2]转换成列向量
用ndarray[: , np.newaxis]
代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列
其实可以更简单
ndarray.shape=(3,1) >> x = np.arange(3)>> xarray([0, 1, 2])>> x[:, np.newaxis]array([[0], [1], [2]])>> x[:, None]array([[0], [1], [2]])>> x[:, np.newaxis].shape (3, 1) >>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])>>> X[:, 1]array([2, 6, 10]) % 这里是一个行>>>X[:, 1][:, np.newaxis]array([[2], [6], [10]])将行换成列
当提取数组的某一列时,结果输出是按行输出,用X[:, 1][:, np.newaxis],将行转换成列
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如下所示:>>type(np.newaxis)NoneType>>np.newaxis==NoneTruenp.newaxis在使用和功能上等价于None,查看
size()函数用来获取矩阵的行数和列数。(1)s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列
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如下所示:>>type(np.newaxis)NoneType>>np.newaxis==NoneTruenp.newaxis在使用和功能上等价于None,其实
行向量方式1importnumpyasnpb=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))print(b,b.shape)结果:(arra