numpy array存储为.npy

存储：

import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )

读取：

import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')

运行结果：

list存储为.txt

存储：

list_log = []list_log.append([1,2,3])list_log.append([4,5,6,7])file= open('log.txt', 'w') for fp in list_log: file.write(str(fp)) file.write('\n')file.close()

这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的

运行结果：

读取：

file=open('log.txt', 'r')list_read = file.readlines()

读出来list_read的结果仍然是一行一行的

运行结果：

.txt文件读取为int

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'file = open((label_path),'r')label = [int(x.strip()) for x in file]file.close()

运行结果：

如果不加int()，则读取的为字符串格式

还有一种常见的情况是label是以one-hot编码存储的

可以用np.loadtxt读取

import numpy as nplabel_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)

运行结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。