Python 中迭代器与生成器实例详解

本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：

1.手动遍历迭代器

应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环

解决方案：使用next()函数，并捕获StopIteration异常

def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: break print(line,end='') except StopIteration: pass#test caseitems=[1,2,3]it=iter(items)next(it)next(it)next(it)

2.代理迭代

应用场景：想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代操作

解决方案：定义一个iter()方法，将迭代操作代理到容器内部的对象上

示例：

class Node: def __init__(self,value): self._value=value self._children=[] def __repr__(self): return 'Node({!r})'.fromat(self._value) def add_child(self,node): self._children.append(node) def __iter__(self): #将迭代请求传递给内部的_children属性 return iter(self._children)#test caseif __name='__main__': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)

3.反向迭代

应用场景：想要反向迭代一个序列

解决方案：使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed()

示例1

a=[1,2,3,4]for x in reversed(a): print(x) #4 3 2 1f=open('somefile')for line in reversed(list(f)): print(line,end='')#test casefor rr in reversed(Countdown(30)): print(rr)for rr in Countdown(30): print(rr)

示例2

class Countdown: def __init__(self,start): self.start=start #常规迭代 def __iter__(self): n=self.start while n > 0: yield n n -= 1 #反向迭代 def __reversed__(self): n=1 while n <= self.start: yield n n +=1

4.有选择的迭代

应用场景：想遍历一个可迭代对象，但是对它开始的某些元素并不感兴趣，想跳过

解决方案：使用itertools.dropwhile()

示例1

with open('/etc/passwd') as f: for line in f: print(line,end='')

示例2

from itertools import dropwhilewith open('/etc/passwd') as f: for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f): print(line,end='')

5.同时迭代多个序列

应用场景：想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素

解决方案：使用zip()函数

6.不同集合上元素的迭代

应用场景：想在多个对象执行相同的操作，但是这些对象在不同的容器中

解决方案：使用itertool.chain()函数

7.展开嵌套的序列

应用场景：想将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表

解决方案：使用包含yield from语句的递归生成器

示例

from collections import Iterabledef flatten(items,ignore_types=(str,bytes)): for x in items: if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x#test caseitems=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]for x in flatten(items): print(x)

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！