Python列表倒序输出及其效率

方法一

使用Python内置函数reversed（）

for i in reversed(arr): pass

reversed返回的是迭代器，所以不用担心内存问题。

方法二

使用range()倒序

for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

方法三

先使用list自带的reverse()函数，再用range()循环

arr.reverse()for i in range(len(arr)): pass

因为要先倒序，再循环，所以效率会比较低。

方法四

先使用list自带的sort()函数来倒序，再用range()循环

arr.sort(reverse=True)for i in range(len(arr)): pass

因为要先排序，再循环，所以效率会比较低。

这里不讨论Python内置函数sorted()，它的效率比list自带的sort()函数要慢。

效率

对比代码

import timearr = [x for x in range(10000000)]arr1 = arr.copy()start = time.process_time()for i in reversed(arr): passend = time.process_time()print('方法一（reversed）：', end - start)start = time.process_time()for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): passend = time.process_time()print('方法二（range倒序）：', end - start)start = time.process_time()arr.reverse()for i in range(len(arr)): passend = time.process_time()print('方法三（先reverse再range）：', end - start)start = time.process_time()arr1.sort(reverse=True)for i in range(len(arr1)): passend = time.process_time()print('方法四（先sort再range）：', end - start)

对比结果

数组长度为一百万时（跑了三次）：

数组长度为一千万时（跑了两次）：

数组长度为一亿时（跑了两次）：

结论

效率：方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四

然而并不差多少emmm

但还是尽量使用迭代器吧，数据量很大的时候不用迭代器的话有可能会占用过多的内存。

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