在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？

　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。

　　本文仅介绍python对excel的操作

安装xlrd 库

　　xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/

　　pip install xlrd

笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3

　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。

　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？

　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。

　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。

Xlrd 库简单的使用

　　以如下excel文件为例进行操作

　　文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2

　　工作表1中有如下数据

简单的使用

# coding=utf-8import xlrd# 打开文件data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')# 查看工作表data.sheet_names()print("sheets：" + str(data.sheet_names()))# 通过文件名获得工作表,获取工作表1table = data.sheet_by_name('工作表1')# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1# table = data.sheet_by_index(0)# 获取行数和列数# 行数：table.nrows# 列数：table.ncolsprint("总行数：" + str(table.nrows))print("总列数：" + str(table.ncols))# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组# 整行值：table.row_values(start,end)# 整列值：table.col_values(start,end)# 参数 start 为从第几个开始打印，# end为打印到那个位置结束，默认为noneprint("整行值：" + str(table.row_values(0)))print("整列值：" + str(table.col_values(1)))# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值cel_B3 = table.cell(3,2).valueprint("第三行第二列的值：" + cel_B3)

运行后结果

项目中使用

　　获得所有的数据

# coding=utf-8import xlrddef read_xlrd(excelFile): data = xlrd.open_workbook(excelFile) table = data.sheet_by_index(0) for rowNum in range(table.nrows): rowVale = table.row_values(rowNum) for colNum in range(table.ncols): if rowNum > 0 and colNum == 0: print(int(rowVale[0])) else: print(rowVale[colNum]) print("---------------") # if判断是将 id 进行格式化 # print("未格式化Id的数据：") # print(table.cell(1, 0)) # 结果：number:1001.0if __name__ == '__main__': excelFile = 'file/demo.xlsx' read_xlrd(excelFile=excelFile)

结果

如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回

# coding=utf-8import xlrddef read_xlrd(excelFile): data = xlrd.open_workbook(excelFile) table = data.sheet_by_index(0) dataFile = [] for rowNum in range(table.nrows): # if 去掉表头 if rowNum > 0: dataFile.append(table.row_values(rowNum)) return dataFileif __name__ == '__main__': excelFile = 'file/demo.xlsx' print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

结果

以上就是如何在Python对Excel进行读取的详细内容，更多关于python对Excel读取的资料请关注其它相关文章！