时间:2021-05-23
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,在某一个单一的场景下,确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。例如下图:
如图所示为磁盘iodepth不变,numjobs在(1,8,16)三种不同的场景下绘制出来的结果,具体怎么绘制的,原谅我暂时也没找到办法。这是前人绘制出来的图像。
那么为了换一种思路解决这个问题,我查找了python的绘图方法,找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。如果你的电脑上没有自带这个模块,请使用:
pip install matplotlib命令来进行安装。
来看看matplotlib绘制曲线的方法:
# /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltdef PlotDemo1(): fig = plt.figure() # figure对象可以看成整个图表。在figure图表之上增加多个子图,然后在子图之上绘制点和线 # 通过add_subplot增加子图(返回了一个axes坐标轴),该方法需要三个参数,分别为:numrows, numcols, fignum。其中,一共有numrows*numcols个子图, # 将图表分为N行*M列,fignum标识了该子图的顺序,其范围从1到numrows*numcols。在上例中1,1,1表示了该绘图对象仅有1个子图,也就是1*1类型 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot([1, 2, 3, 4]) # 指定纵坐标,此时横坐标数量会自动设置的和纵坐标数量相等,从0开始,也就是横坐标会变成[0,1,2,3] ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定横坐标和纵坐标,绘制另外一条曲线 plt.show()PlotDemo1()这里我绘制了最简单的2条曲线,ax这个变量里面可以继续添加需要plot的x数组和y数组,这样就可以在一张图里面绘制若干条线。来看上面代码绘制的结果图:
可以看到有两条线:
第一条是蓝色的线,也就是:
ax.plot([1,2,3,4])
这条命令传入的参数代表纵坐标的值,因为没有传递横坐标,因此横坐标默认从0开始,以1位单位递增。
第二条是橙色的线条:
ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])
这条命令第一个数组是x轴的数组,第二个数组是Y轴的数组
这两条线出现了部分重复的地方,所以看上去像是一条直线一样。
有了这个绘制的思路,我们就可以将我们需要绘制的点,放在两个list里面,其中一个作为横坐标,另外一个作为纵坐标,这样就可以绘制出来我们想要的图像了,关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等,都可以使用对应的函数来进行丰富。具体的绘制方法,可以参考网上更加详细的模块说明,这里我就提供一个思路,希望对大家有帮助。
最后,上一下利用python画出来的几张磁盘性能的图,可以跟上面的图进行对比:
以上就是python 绘图模块matplotlib的使用简介的详细内容,更多关于python 绘图模块matplotlib的资料请关注其它相关文章!
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