python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式

时间：2021-05-23

# 检查数据中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值

True：表示有缺失值

通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。

print(df.dropna(axis = 0))

以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

声明：本页内容来源网络，仅供用户参考；我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误，也不保证亦不表示这些资料为最新信息，如因任何原因，本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害，我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题，请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章