###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:

from PIL import Imageimport itertoolsimg = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA# 转化为黑白图def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): for y in range(img.size[1]): print img.getpixel((x,y)) if img.getpixel((x,y))<128: img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点 blackXY.append((x,y)) else: img.putpixel((x,y),255) # 置为白点 return blackXY# 去除干扰点def clrImg(img,pointArr): # 获取周围黑点的个数 def getN(p): count = 0 x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1] y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1] for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积 try: if img.getpixel(i) == 0: count +=1 except: print 'out of' continue print count return count for p in pointArr: if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点 img.putpixel(p,255) pointArr = blackWrite(img)clrImg(img,pointArr)img.save("C:/img_1.jpg")

以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。