#pd.to_datetime函数

#读取数据import pandas as pddata = pd.read_csv('police.csv') #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetimedata['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间，计算时间差

data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')data['time_d'] = time_new - data.stop_datetimedata['time_d'].head()

#统计各年份和月份出现的次数

data.stop_datetime.dt.year.value_counts()data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

#提取年、月、日

#提取年data['year'] = data.stop_datetime.dt.yeardata['year'].head() #提取月份data['month'] = data.stop_datetime.dt.monthdata['month'].head() #提取日data['day'] = data.stop_datetime.dt.daydata['day'].head()

#使用时间序列数据绘图

data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。