1）环境准备：

　　接口测试的方式有很多，比如可以用工具（jmeter,postman）之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。

　　在我们项目的初期，我们采用的是jmeter进行接口测试，当时觉得这个工具上手简单，团队成员学习成本低，并且接口测试的脚本稍微调整一下还可以用来做性能测试。

　　不过随着项目规模、团队人数的不断增长，渐渐的这个工具有适应不了当前项目的需求了，为此我们项目也重新开发了相关接口自动化的平台。但是，但是。。。可能是我让大家中毒太深，现在很多同学一提到接口测试关联到jmeter，为此，我深深感到不安。毕竟jmeter只是个工具，换个项目换个协议你是否还能玩转接口测试呢？session和cookie有什么区别？工具又是怎么实现的呢？

　　比如session如何保存，接口依赖如何处理，case如何管理及执行顺序，测试数据如何管理等等题，这个过程也有助于我们更加深刻的理解接口测试和http协议。

　　本文主要采用python语言，python中http协议接口相关的库有urllib，urllib2以及reqeusts库，这其中reqeusts库用来起来最方便，因此我也主要采用requests库来做http协议的接口测试。首先来看下需要哪些环境信息：

一、安装python

　　mac下自带安装了python，这个不多说了。

二、安装虚拟环境：

我们在一台机器上可以安装多个python版本，为了使每个版本的环境相互不受干扰，可以安装虚拟环境，安装方法如下：

1、安装virtualenv：pip install virtualenv

2、新建名为venv的虚拟环境：virtualenv venv

3、进入新环境：source venv/bin/activate

4、退出：deactivate

三、安装requests库：

>>>pip install requests

ps：用python做http协议的接口测试会用到这个库。

四、http测试工具：

一个使用 Python + Flask 编写的 HTTP 请求和响应服务，该服务主要用于测试 HTTP 库。后续测试我们都基于这个网站。

http://httpbin.org

五、在本地搭建httpbin:

考虑到测试时要不断访问 httpbin 网站，请求过多担心被拉到黑名单，我们自己在本志搭建一套httpbin服务。

1、安装：pip install gunicorn

2、安装：pip install httpbin

3、启动：gunicorn httpbin:app

至此，环境搭建已经完毕，可以开始玩了~

（2）requests.get()

环境搭建好后，接下来我们先来了解一下requests的一些简单使用，主要包括：

requests常用请求方法使用，包括：get，postrequests库中的Session、Cookie的使用其它高级部分：认证、代理、证书验证、超时配置、错误异常处理等。

本节首先来了解一下requests库中如何发送get请求：

一、看下方法定义：

1、到官方文档去了下requests.get()方法的定义，如下：

2、点击右上角的【source】，看一下它的源码如下：

看到最后一行return，get方法最后是通过调用 requests.request方法实现的，其实在其它的请求方法如post，put，head，delete等方法都是调用的request方法，然后把请求方法的类型传递给request方法第一个参数。

3、HTTP协议是一个基于请求/响应模式的、无状态的，应用层协议。既然有请求，就有响应，来看下resquest中常用的响应信息：

二、get方法简单使用：

1、不带参数的get：

# -*- coding:utf-8 -*-#不带参数的getimport requestsimport jsonhost = "http://httpbin.org/"endpoint = "get"url = ''.join([host,endpoint])r = requests.get(url)#response = r.json()print type(r.text)print (eval(r.text))

输出：

{ 'origin': '183.14.133.88', 'headers': { 'Connection': 'close', 'Host': 'httpbin.org', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.1' }, 'args': { }, 'url': 'http: //httpbin.org/get'}

2、 带参数的get：

# -*- coding:utf-8 -*-#带参数的getimport requestsimport jsonhost = "http://httpbin.org/"endpoint = "get"url = ''.join([host,endpoint])params = {"show_env":"1"}r = requests.get(url=url,params=params)print r.url

输出：

http://httpbin.org/get?show_env=1{ 'origin': '183.14.133.88', 'headers': { 'X-Request-Id': 'ebe922b4-c463-4fe9-9faf-49748d682fd7', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'X-Forwarded-Port': '80', 'Total-Route-Time': '0', 'Connection': 'close', 'Connect-Time': '0', 'Via': '1.1vegur', 'X-Forwarded-For': '183.14.133.88', 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.1', 'X-Request-Start': '1504755961007', 'Host': 'httpbin.org', 'X-Forwarded-Proto': 'http' }, 'args': { 'show_env': '1' }, 'url': 'http: //httpbin.org/get?show_env=1'}

3、带header的get：

# -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport jsonhost = "http://httpbin.org/"endpoint = "get"url = ''.join([host,endpoint])headers = {"User-Agent":"test request headers"}r = requests.get(url)r = requests.get(url,headers=headers)#response = r.json()print (eval(r.text))['headers']['User-Agent']

输出：

test request headers

4、同时带参数和header:

# -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport jsonhost = "http://httpbin.org/"endpoint = "get"url = ''.join([host,endpoint])headers = {"User-Agent":"test request headers"}params = {"show_env":"1"}r = requests.get(url)r = requests.get(url,headers=headers,params=params)#response = r.json()print (eval(r.text))['headers']['User-Agent']print r.url

输出：

test request headershttp://httpbin.org/get?show_env=1

（3）requests.post()

一、方法定义

二、post方法简单使用

　　1、带数据的post

　　2、带header的post

　　3、带json的post

　　4、带参数的post

　　5、普通文件上传

　　6、定制化文件上传

　　7、多文件上传

一、方法定义：

1、到官方文档去了下requests.post()方法的定义，如下:

2、源码：

3、常用返回信息：

二、post方法简单使用：

1、带数据的post：

# -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport jsonhost = "http://httpbin.org/"endpoint = "post"url = ''.join([host,endpoint])data = {'key1':'value1','key2':'value2'}r = requests.post(url,data=data)#response = r.json()print (r.text)

输出：

{ "args": {}, "data": "", "files": {}, "form": { "key1": "value1", "key2": "value2" }, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "23", "Content-Type": "application/x-/9587820/1590802

二、mac下配置：

1、终端进入python环境

2、输入：

import sysprint sys.path

3、找到site-packages文件夹的路径并将下载的HTMLTestRunner.py文件拷贝到此的文件夹下

4、在python环境下，输入 import HTMLTestRunner 不报错即安装成功

三、使用该模块生成报告：

1、目录结构

• case包下面有baidu，httpbin两个包
• 每个包下面分别有两个测试的py文件
• 每个test_00x.py文件里各有2个test case
• run_all_case.py文件：用来执行所有的test case且生成测试报告

2、运行后生成报告如下：

3、run_all_case.py代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-import unittestimport osimport timeimport HTMLTestRunner# 用例路径case_path = os.path.join(os.getcwd())# 报告存放路径report_path = os.path.join(os.getcwd(), 'report')print report_pathdef all_case(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern="test*.py", top_level_dir=None) print discover return discoverif __name__ == '__main__': # 1、获取当前时间，这样便于下面的使用。 now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) # 2、html报告文件路径 report_abspath = os.path.join(report_path, "result_"+now+".html") # 3、打开一个文件，将result写入此file中 fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'接口自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 4、调用add_case函数返回值 runner.run(all_case()) fp.close()

到此这篇关于Python接口自动化测试的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python接口自动化测试内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！