时间:2021-05-23
1,浅拷贝是什么?
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容
通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用(内存地址),a和b都指向了同一个内存空间,所以他们的id(地址相同),这种就是浅拷贝
2,深拷贝是什么?
通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝,其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据,用c来指向它,和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢?用下图来说明吧:
可以看出向a 添加一个元素,通过浅拷贝的b也随着改了,但是通过深拷贝的c没改,可以判断c和a指向不同的内存地址。
如果是类似这种结构的数据的深拷贝呢:
深拷贝d时其实把a里面的a,b都深拷贝了一份,是递归式的深拷贝。
通过验证就是如图所示:
3,浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33]In [89]: b = copy.copy(a)In [90]: id(a)Out[90]: 59275144In [91]: id(b)Out[91]: 59525600In [92]: a.append(44)In [93]: aOut[93]: [11, 22, 33, 44]In [94]: bOut[94]: [11, 22, 33]In [95]: a = (11,22,33)In [96]: b = copy.copy(a)In [97]: id(a)Out[97]: 58890680In [98]: id(b)Out[98]: 58890680在python中:数字,字符串,元组属于不可变类型,其他的属于可变类型。
>>> a=(1,2,3)>>> a(1, 2, 3)>>> b=a>>> id(b)11543656>>> id(a)11543656>>> import copy>>> c34564>>> c=copy.deepcopy(a)>>> c(1, 2, 3)>>> id(c)11543656>>> d=copy.copy(a)>>> id(d)11543656可以看出对于可变类型使用copy方法是深拷贝,对于不可变类型,使用copy和deepcopy方法都是浅拷贝
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本节内容深浅拷贝循环方式字典常用方法总结一、深浅拷贝列表、元组、字典(以及其他)对于列表、元组和字典而言,进行赋值(=)、浅拷贝(copy)、深拷贝(deepc
以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释,易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解!高级语言中变量是对内存及其地址的抽象,Python的一切变量都是对
要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念:变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)【变量-对象-引用】在Pyth
本文主要研究的是Python对内存的使用(深浅拷贝)的相关问题,具体介绍如下。浅拷贝就是对引用的拷贝(只拷贝父对象)深拷贝就是对对象的资源的拷贝>>>a=[1,
深浅拷贝在Python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,