1. Python 的参数传递

Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。

def fun1(n): print(n) # n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同 n = 20 # n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数ndef fun2(l): print(l) # l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同 l = [5,6,7,8,9] # l在修改后，指向的地址和main函数中l指向的地址仍相同，此时main函数中l的值也会改变if __name__=="__main__": n = 10 l = [1,2,3,4,5] fun1(n) fun2(l) print(n) # n的值还是10 print(l) # l的值在fun2()中已经被改变

2. Python 的返回值

Python的返回值，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。

str1 = 'hi'l1 = [1,2,3,4,5]def fun1(): return str1def fun2(): return l1str2 = fun1() # 此时，str1 和 str2 的指向地址是相同的str2 = 'hello' # 修改后，str2 指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为`hello`的变量l2 = fun2() # 此时，l1 和 l2 的指向地址是相同的l2 = [6,7,8,9] # 修改后，l2 指向的地址仍相同，修改 l2 会影响到 l1

3. Python 的浅拷贝和深拷贝

对于不可变对象（数字、字符、元组等），直接赋值的结果和深拷贝一致；对于可变对象（列表、字典等），直接赋值、浅拷贝、深拷贝结果不同。

# 不可变对象（数字、字符、元组等）的例子a = 100 b = ab = 30print('a: ', a)print('b: ', b)# 结果：# a = 100# b = 30# 可变对象（列表、字典等）的例子import copydict1 = {1:1, 'user':'test', 'num':[1, 2, 3]}dict2 = dict1 # 直接赋值，两个字典指向地址一致dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝，只拷贝到原对象dict4 = copy.deepcopy(dict1) # 深拷贝，除了拷贝原对象，也会拷贝子对象dict1[1] = 11dict1['user'] = '123'dict1['num'].remove(1)print('原字典修改后:',dict1)print('直接赋值:',dict2)print('浅拷贝:',dict3)print('深拷贝:',dict4)# 结果# 原字典修改后:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}# 直接赋值:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}# 浅拷贝：{1:1,'user': 'test', 'num': [2, 3]}# 深拷贝：{1:1,'user': 'test', 'num': [1, 2, 3]}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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