1. 前言

由于公司的一个项目是基于B/S架构与WEB服务通信，使用XML数据作为通信数据，在添加新功能时，WEB端与客户端分别由不同的部门负责，所以在WEB端功能实现过程中，需要自己发起请求测试，于是便选择了使用Python编写此脚本。另外由于此脚本最开始希望能在以后发展成具有压力测试的功能，所以除了基本的访问之外，添加了多线程请求。

整个脚本主要涉及到的关于Python的知识点包括：

基于urllib.request的Http访问

多线程

类与方法的定义

全局变量的定义与使用

文件的读取与写入

……

2. 源码与结果

整个程序包括Python源码和配置文件，由于源码中有相应的注释，所以就直接贴源码吧，如下：

# TradeWeb测试脚本import threading, time, http.client, urllib.request, os#import matplotlib.pyplot as pltURL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中读取，此处将无效TOTAL = 0; # 总数SUCC = 0; # 响应成功数量FAIL = 0; # 响应失败数量EXCEPT = 0 # 响应异常数 MAXTIME = 0 # 最大响应时间 MINTIME = 100 # 最小响应时间，初始值为100秒COUNT_TIME = 0 # 总时间THREAD_COUNT = 0 # 记录线程数量CODE_MAP = {200:0, 301:0, 302:0, 304:0} # 状态码信息(部分)RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml' # 输出结果文件REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config' # 数据文件DATA = '''请在tradeWebRequestData.config文件中配置'''TIME_LIST = [] # 记录访问时间#创建一个threading.Thread的派生类class RequestThread(threading.Thread): #构造函数 def __init__(self, thread_name): threading.Thread.__init__(self) self.test_count = 0; #线程运行的入口函数 def run(self): global THREAD_COUNT THREAD_COUNT += 1 #print("Start the count of thread:%d" %(THREAD_COUNT)) self.testPerformace() #测试性能方法 def testPerformace(self): global TOTAL global SUCC global FAIL global EXCEPT global DATA global COUNT_TIME global CODE_MAP global URL try: st = time.time() #记录开始时间 start_time cookies = urllib.request.HTTPCookieProcessor() opener = urllib.request.build_opener(cookies) resp = urllib.request.Request(url=URL, headers={'Content-Type':'text/xml', 'Connection':'Keep-Alive'}, data=DATA.encode('gbk')) respResult = opener.open(resp) # 记录状态码 START code = respResult.getcode() if code == 200: SUCC += 1 else: FAIL += 1 if code in CODE_MAP.keys(): CODE_MAP[code] += 1 else: CODE_MAP[code] = 1 # print(request.status) # 记录状态码 END html = respResult.read().decode('gbk') print(html) time_span = time.time() - st # 计算访问时间 # 记录访问时间 TIME_LIST.append(round(time_span * 1000)) # print('%-13s: %f ' %(self.name, time_span)) self.maxtime(time_span) self.mintime(time_span) self.writeToFile(html) # info = respResult.info() # 响应头信息 # url = respResult.geturl() # URL地址 # print(info); # print(url) COUNT_TIME += time_span TOTAL += 1 except Exception as e: print(e) TOTAL += 1 EXCEPT += 1 # 设置最大时间，如果传入的时间大于当前最大时间 def maxtime(self, ts): global MAXTIME #print("time:%f" %(ts)) if ts > MAXTIME: MAXTIME = ts # 设置最小时间，如果传入的时间小于当前最小时间 def mintime(self, ts): global MINTIME #print("time:%f" %(ts)) if ts < MINTIME and ts > 0.000000000000000001: MINTIME = ts # 写入文件 def writeToFile(self, html): f = open(RESULT_FILE, 'w') f.write(html) f.write('\r\n') f.close();# 读取XML数据信息def loadData(): global URL global DATA f = open(REQUEST_DATA_FILE, 'r') URL = "".join(f.readline()) DATA = "".join(f.readlines()) # print(DATA) f.close()if __name__ == "__main__": # print("============测试开始============") print("") # 开始时间 start_time = time.time() # 并发的线程数 thread_count = 1 loadData() # 加载请求数据 i = 0 while i < thread_count: t = RequestThread("Thread" + str(i)) t.start() i += 1 t = 0 while TOTAL < thread_count and t < 60: # print("total:%d, succ:%d, fail:%d, except:%d\n" %(TOTAL,SUCC,FAIL,EXCEPT)) print("正在请求 ",URL) t += 1 time.sleep(1) # 打印信息 print() print("请求", URL, "的统计信息：") print(" 总请求数 = %d，成功 = %d，失败 = %d，异常 = %d" %(TOTAL, SUCC, FAIL, EXCEPT)) print() print("往返程的估计时间(以毫秒为单位)：") print(" 合计 =", int(COUNT_TIME * 1000), "ms", end = '') print(" 最大 =", round(MAXTIME * 1000), "ms", end = '') print(" 最小 =", round(MINTIME * 1000), "ms", end = '') print(" 平均 =", round((COUNT_TIME / thread_count) * 1000), "ms") print() print("响应的状态码与次数信息(状态码:次数)：") print(" ", CODE_MAP) print() print("输出页面请查看", RESULT_FILE, "文件(建议使用浏览器或XML专业工具打开)") print() # os.system("pause") print(TIME_LIST) input()

配置文件主要在于易于更改访问路径等，其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包获取，配置文件源文件如下（为不泄露公司隐私，数据并非原始数据，但格式相同）：

http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet<?xml version=“1.0” encoding = “GB2312”?><COM><REQ name="commodity_query"><USER_ID>0001</USER_ID><COMMODITY_ID>0000</COMMODITY_ID><SESSION_ID>4918081208706966071</SESSION_ID></REQ></COM>

测试结果如下：

由于公司保密性要求，地址做了模糊处理，另外输出的tradeWebResult.xml结果页面也未展示。

以上仅为个人学习与使用Python过程的一个记录，难免会有程序设计或使用不当，如有更好的意见，欢迎指正。

注：此代码开发环境为Python 3.5 + windows，未在Python 2.x环境下测试

以上这篇Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。