1. 使用函数 np.random.random

由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下

如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

-1 + 2*np.random.random((3,3))

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport cv2import numpy as np img = plt.imread("1.png") #在这里读取图片 #plt.imshow(img) #显示读取的图片#pylab.show() print "start processing..." for i in range(1,200):# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3]) fil = -1 + 2*np.random.random((3,3)) res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷积函数 # plt.imshow(res) #显示卷积后的图片 pic_name = str(i) + ".png"# plt.imsave(pic_name, res)# plt.imsave("res.jpg",res)# pylab.show()print "complete!"

以上这篇Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。