1 golang常见数据结构实现

1.1 链表

举单链表的例子，双向链表同理只是多了pre指针。

定义单链表结构：

type LinkNode struct { Data int64 NextNode *LinkNode}

构造链表及打印链表：

func main() { node := new(LinkNode) node.Data = 1 node1 := new(LinkNode) node1.Data = 2 node.NextNode = node1 // node1 链接到 node 节点上 node2 := new(LinkNode) node2.Data = 3 node1.NextNode = node2 // node2 链接到 node1 节点上 // 顺序打印。把原链表头结点赋值到新的NowNode上 // 这样仍然保留了原链表头结点node不变 nowNode := node for nowNode != nil { fmt.Println(nowNode.Data) // 获取下一个节点。链表向下滑动 nowNode = nowNode.NextNode }}

1.2 可变数组

可变数组在各种语言中都非常常用，在golang中，可变数组语言本身已经实现，就是我们的切片slice。

1.3 栈和队列

1.3.1 原生切片实现栈和队列

栈：先进后出，后进先出，类似弹夹

队列：先进先出

golang中，实现并发不安全的栈和队列，非常简单，我们直接使用原生切片即可。

1.3.1.1 切片原生栈实现

func main() { // 用切片制作一个栈 var stack []int // 元素1 入栈 stack = append(stack, 1, 5, 7, 2) // 栈取出最近添加的数据。例如[1,5,7,2] ，len = 4 x := stack[len(stack)-1] // 2 // 切掉最近添加的数据，上一步和这一步模仿栈的pop。 stack = stack[:len(stack)-1] // [1,5,7] fmt.Printf("%d", x)}

1.3.1.2 切片原生队列实现

func main() { // 用切片模仿队列 var queue []int // 进队列 queue = append(queue, 1, 5, 7, 2) // 队头弹出，再把队头切掉，模仿队列的poll操作 cur := queue[0] queue = queue[1:] fmt.Printf("%d", cur)}

1.3.2 *并发安全的栈和队列

1.3.2.1 切片实现并发安全的栈并发安全的栈

// 数组栈，后进先出type Mystack struct { array []string // 底层切片 size int // 栈的元素数量 lock sync.Mutex // 为了并发安全使用的锁}

入栈

// 入栈func (stack *Mytack) Push(v string) { stack.lock.Lock() defer stack.lock.Unlock() // 放入切片中，后进的元素放在数组最后面 stack.array = append(stack.array, v) // 栈中元素数量+1 stack.size = stack.size + 1}

出栈

1、如果切片偏移量向前移动 stack.array[0 : stack.size-1]，表明最后的元素已经不属于该数组了，数组变相的缩容了。此时，切片被缩容的部分并不会被回收，仍然占用着空间，所以空间复杂度较高，但操作的时间复杂度为：O(1)。

2、如果我们创建新的数组 newArray，然后把老数组的元素复制到新数组，就不会占用多余的空间，但移动次数过多，时间复杂度为：O(n)。

func (stack *Mystack) Pop() string { stack.lock.Lock() defer stack.lock.Unlock() // 栈中元素已空 if stack.size == 0 { panic("empty") } // 栈顶元素 v := stack.array[stack.size-1] // 切片收缩，但可能占用空间越来越大 //stack.array = stack.array[0 : stack.size-1] // 创建新的数组，空间占用不会越来越大，但可能移动元素次数过多 newArray := make([]string, stack.size-1, stack.size-1) for i := 0; i < stack.size-1; i++ { newArray[i] = stack.array[i] } stack.array = newArray // 栈中元素数量-1 stack.size = stack.size - 1 return v}

获取栈顶元素

// 获取栈顶元素func (stack *Mystack) Peek() string { // 栈中元素已空 if stack.size == 0 { panic("empty") } // 栈顶元素值 v := stack.array[stack.size-1] return v}

获取栈大小和判定是否为空

// 栈大小func (stack *Mystack) Size() int { return stack.size}// 栈是否为空func (stack *Mystack) IsEmpty() bool { return stack.size == 0}

1.3.2.2 切片实现并发安全的队列队列结构

// 数组队列，先进先出type Myqueue struct { array []string // 底层切片 size int // 队列的元素数量 lock sync.Mutex // 为了并发安全使用的锁}

入队

// 入队func (queue *Myqueue) Add(v string) { queue.lock.Lock() defer queue.lock.Unlock() // 放入切片中，后进的元素放在数组最后面 queue.array = append(queue.array, v) // 队中元素数量+1 queue.size = queue.size + 1}

出队

1、原地挪位，依次补位 queue.array[i-1] = queue.array[i]，然后数组缩容：queue.array = queue.array[0 : queue.size-1]，但是这样切片缩容的那部分内存空间不会释放。

2、创建新的数组，将老数组中除第一个元素以外的元素移动到新数组。

// 出队func (queue *Myqueue) Remove() string { queue.lock.Lock() defer queue.lock.Unlock() // 队中元素已空 if queue.size == 0 { panic("empty") } // 队列最前面元素 v := queue.array[0] // 创建新的数组，移动次数过多 newArray := make([]string, queue.size-1, queue.size-1) for i := 1; i < queue.size; i++ { // 从老数组的第一位开始进行数据移动 newArray[i-1] = queue.array[i] } queue.array = newArray // 队中元素数量-1 queue.size = queue.size - 1 return v}

1.4 字典Map和集合Set

1.4.1 Map

字典也是程序语言经常使用的结构，golang中的字典是其自身实现的map结构。具体操作可以查看语言api

并发安全的map，可以定义结构，结构中有一个map成员和一个锁变量成员，参考并发安全的栈和队列的实现。go语言也实现了一个并发安全的map,具体参考sync.map的api

1.4.2 Set

我们可以借助map的特性，实现一个Set结构。

Set结构

map的值我们不适用，定义为空的结构体struct{}

// 集合结构体type Set struct { m map[int]struct{} // 用字典来实现，因为字段键不能重复 len int // 集合的大小 sync.RWMutex // 锁，实现并发安全}

初始化Set

// 新建一个空集合func NewSet(cap int64) *Set { temp := make(map[int]struct{}, cap) return &Set{ m: temp, }}

往set中添加一个元素

// 增加一个元素func (s *Set) Add(item int) { s.Lock() defer s.Unlock() s.m[item] = struct{}{} // 实际往字典添加这个键 s.len = len(s.m) // 重新计算元素数量}

删除一个元素

// 移除一个元素func (s *Set) Remove(item int) { s.Lock() s.Unlock() // 集合没元素直接返回 if s.len == 0 { return } delete(s.m, item) // 实际从字典删除这个键 s.len = len(s.m) // 重新计算元素数量}

查看元素是否在集合set中

// 查看是否存在元素func (s *Set) Has(item int) bool { s.RLock() defer s.RUnlock() _, ok := s.m[item] return ok}

查看集合大小

// 查看集合大小func (s *Set) Len() int { return s.len}

查看集合是否为空

// 集合是够为空func (s *Set) IsEmpty() bool { if s.Len() == 0 { return true } return false}

清除集合所有元素

// 清除集合所有元素func (s *Set) Clear() { s.Lock() defer s.Unlock() s.m = map[int]struct{}{} // 字典重新赋值 s.len = 0 // 大小归零}

将集合转化为切片

func (s *Set) List() []int { s.RLock() defer s.RUnlock() list := make([]int, 0, s.len) for item := range s.m { list = append(list, item) } return list}

1.5 二叉树

二叉树：每个节点最多只有两个儿子节点的树。

满二叉树：叶子节点与叶子节点之间的高度差为 0 的二叉树，即整棵树是满的，树呈满三角形结构。在国外的定义，非叶子节点儿子都是满的树就是满二叉树。我们以国内为准。

完全二叉树：完全二叉树是由满二叉树而引出来的，设二叉树的深度为 k，除第 k 层外，其他各层的节点数都达到最大值，且第 k 层所有的节点都连续集中在最左边。

二叉树结构定义

// 二叉树type TreeNode struct { Data string // 节点用来存放数据 Left *TreeNode // 左子树 Right *TreeNode // 右字树}

树的遍历

1、先序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。

2、后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。

3、中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。

4、层次遍历：每一层从左到右访问每一个节点。

// 先序遍历func PreOrder(tree *TreeNode) { if tree == nil { return } // 先打印根节点 fmt.Print(tree.Data, " ") // 再打印左子树 PreOrder(tree.Left) // 再打印右字树 PreOrder(tree.Right)}// 中序遍历func MidOrder(tree *TreeNode) { if tree == nil { return } // 先打印左子树 MidOrder(tree.Left) // 再打印根节点 fmt.Print(tree.Data, " ") // 再打印右字树 MidOrder(tree.Right)}// 后序遍历func PostOrder(tree *TreeNode) { if tree == nil { return } // 先打印左子树 MidOrder(tree.Left) // 再打印右字树 MidOrder(tree.Right) // 再打印根节点 fmt.Print(tree.Data, " ")}

按层遍历：

func Level(head *TreeNode) { if head == nil { return } // 用切片模仿队列 var queue []*TreeNode queue = append(queue, head) for len(queue) != 0 { // 队头弹出，再把队头切掉，模仿队列的poll操作 cur := queue[0] queue = queue[1:] fmt.Printf("%d", (*cur).Data) // 当前节点有左孩子，加入左孩子进队列 if cur.Left != nil { queue = append(queue, cur.Left) } // 当前节点有右孩子，加入右孩子进队列 if cur.Right != nil { queue = append(queue, cur.Right) } }}

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