1. 起因

M1芯片的macbook是arm架构，直接装普通x86系统上的anaconda感觉有点没必要，在网上搜寻了很多攻略，看到有专门针对arm架构的miniforge3 可以直接使用。安装攻略虽然大部分有用，但是有些地方还差那么一点点，需要额外找攻略修正，为了避免我几年后重装忘记了操作，我准备从头记录一下，方便面对同样问题的小伙伴。

2. 安装

安装过程我参考了另外一篇csdn的随笔，在此基础上进行删减

首先下载 Miniforge3

点开链接找到对应的版本，下载.sh文件，我下的版本就是红线标出来的这个

下载好后一般默认在下载里面，不知道位置就点“在访达中显示”，右键“显示简介”

把位置全选后复制

在应用栏搜索终端并打开，输入cd+空格+command+v，点击回车就到了.sh文件所在文件夹

输入sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装，一路yes到最后即可完成安装，基础环境是python3.9.1。不确定安没安好，可以直接使用指令 conda --version来检查了

安好后重启终端，输入 conda install pandas，先把pandas库装了，愿意装别的也可以

更换镜像源，我就是从这步开始出了点小问题，然后耽误了半小时查错。依照攻略：更换镜像的攻略
1）更换镜像源本来就是让人加快下载的速度，但是这个步骤跟我总是不太一样，我先按照下面的代码把这些源添加了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

2） 按照指导，在访达搜索condarc，并打开此文件，并且把channels：下面几行里，default那行删掉，删完就可以用了。
问题就在这里！！！！！！
condarc 文件里面没有我1）步骤中添加的镜像源的网址，说明我找的文件可能是错误的，改了还是不成功，影响正常的conda install功能了，怎么办呢？

继续在终端输入conda config --show。此时在channels：下面这段可以看到刚添加的源，并且看到- default这行

此时，使用conda config --remove channels defaults语句删除defaults这行，此时再用 conda install numpy，可以继续使用了。我图里有中科大和清华的镜像，如果你也有多个学校的镜像且看着不顺眼，可以删除到只剩一个学校的源。

3. 结束

希望这篇文章能帮大家节约一部分时间。
后续安装jupyter notebook直接用conda install安装就好。
另外如果跑不同的项目可以建立各种虚拟环境，我现在基本只安装通用的库比如numpy这种，所以虚拟环境感觉对我来说用处不大，有需要的可以自行搜索教程。

到此这篇关于Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)的文章就介绍到这了,更多相关m1安装python/anaconda内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！