logging的简单使用

用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值）

NOTSET（0）

DEBUG（10）

INFO（20）

WARNING（30）

ERROR（40）

CRITICAL（50）

special

• 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同
• logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。

|2logging常见对象

• Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
• LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。
• Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
• Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
• Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。
  

|3logging基本使用

logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。

参数名称

参数描述

filename

日志输出到文件的文件名

filemode

文件模式，r[+]、w[+]、a[+]

format

日志输出的格式

datefat

日志附带日期时间的格式

style

格式占位符，默认为 "%" 和 “{}”

level

设置日志输出级别

stream

定义输出流，用来初始化 StreamHandler 对象，不能 filename 参数一起使用，否则会ValueError 异常

handles

定义处理器，用来创建 Handler 对象，不能和 filename 、stream 参数一起使用，否则也会抛出 ValueError 异常

logging代码

logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error")5 logging.critical("critical")

测试结果

WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical

但是当发生异常时，直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息，需要设置 exc_info=True 才可以，或者使用 exception() 方法，还可以使用 log() 方法，但还要设置日志级别和 exc_info 参数

a = 5 b = 0 try: c = a / b except Exception as e: # 下面三种方式三选一，推荐使用第一种 logging.exception("Exception occurred") logging.error("Exception occurred", exc_info=True) logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)

|4logging之Formatter对象

Formatter 对象用来设置具体的输出格式，常用格式如下表所示

格式

变量描述

%(asctime)s

将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是精确到毫秒，如 2018-10-13 23:24:57,832，可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式

%(name)

日志对象的名称

%(filename)s

不包含路径的文件名

%(pathname)s

包含路径的文件名

%(funcName)s

日志记录所在的函数名

%(levelname)s

日志的级别名称

%(message)s

具体的日志信息

%(lineno)d

日志记录所在的行号

%(pathname)s

完整路径

%(process)d

当前进程ID

%(processName)s

当前进程名称

%(thread)d

当前线程ID

%threadName)s

当前线程名称

|5logging封装类

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = logging工具类 __Time__ = 2019/8/8 19:26 """ import logging from logging import handlers class Loggers: __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance def __init__(self): # 设置输出格式 formater = logging.Formatter( '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s') # 定义一个日志收集器 self.logger = logging.getLogger('log') # 设定级别 self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 输出渠道一 - 文件形式 self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3) # 输出渠道二 - 控制台 self.console = logging.StreamHandler() # 控制台输出级别 self.console.setLevel(logging.DEBUG) # 输出渠道对接输出格式 self.console.setFormatter(formater) self.fileLogger.setFormatter(formater) # 日志收集器对接输出渠道 self.logger.addHandler(self.fileLogger) self.logger.addHandler(self.console) def debug(self, msg): self.logger.debug(msg=msg) def info(self, msg): self.logger.info(msg=msg) def warn(self, msg): self.logger.warning(msg=msg) def error(self, msg): self.logger.error(msg=msg) def excepiton(self, msg): self.logger.exception(msg=msg) loggers = Loggers() if __name__ == '__main__': loggers.debug('debug') loggers.info('info')

|6logzero封装类

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = logzero日志封装类 __Time__ = 2019/8/8 19:26 """ import logging import logzero from logzero import logger class Logzero(object): __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance def __init__(self): self.logger = logger # console控制台输入日志格式 - 带颜色 self.console_format = '%(color)s' \ '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \ '%(end_color)s ' # 创建一个Formatter对象 self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format) # 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数 logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter) # 设置日志文件输出格式 self.formater = logging.Formatter( '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s') # 设置日志文件等级 logzero.loglevel(logging.DEBUG) # 输出日志文件路径和格式 logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater) def debug(self, msg): self.logger.debug(msg=msg) def info(self, msg): self.logger.info(msg=msg) def warning(self, msg): self.logger.warning(msg=msg) def error(self, msg): self.logger.error(msg=msg) def exception(self, msg): self.logger.exception(msg=msg) logzeros = Logzero() if __name__ == '__main__': logzeros.debug("debug") logzeros.info("info") logzeros.warning("warning") logzeros.error("error") a = 5 b = 0 try: c = a / b except Exception as e: logzeros.exception("Exception occurred")

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中logging日志库实例详解，希望对大家有所帮助，也非常感谢大家对网站的支持！