聊聊python dropna()和notnull()的用法区别

时间:2021-05-23

定义一个DataFrame

data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}frame1 = DataFrame(data)print(frame1)print('\n')print(frame1.dropna())print('\n')print(frame1[frame1.notnull()])

输出:

当未精确定位到某一列,但该列中存在空值时,dropna()会将空值所在行删除,而notnull()不会

在精确定位到某一列后,dropna()会输出series,而notnull()输出DataFrame

print(frame1)print('\n')print(frame1.a.dropna())print('\n')print(frame1[frame1.a.notnull()])

输出:

补充:padas.notnull函数

pandas的notnull函数,用于返回非空值的集合。下面举一个例子。

1、构造一个DataFrame

df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])

2、测试notnull函数

a = pd.notnull(df[0])

将a打印一下,结果如下。

0 True1 False

3、通过a来取df的内容

b = df[a]print(b)

结果为

0 1 20 1 bee cat

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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