时间:2021-05-23
范围选区是一种常见的对象选择方式,在一个子图中,可以在某一个轴方向上用鼠标选择起始范围的数据,这个特性可用来实现数据缩放(datazoom)。在matplotlib中的范围选区属于部件(widgets),matplotlib中的部件都是中性(neutral )的,即与具体后端实现无关。
范围选区具体实现定义为matplotlib.widgets.SpanSelector类,继承关系为:Widget->AxesWidget->_SelectorWidget->SpanSelector。
SpanSelector类的签名为class matplotlib.widgets.SpanSelector(ax, onselect, direction, minspan=None, useblit=False, rectprops=None, onmove_callback=None, span_stays=False, button=None)。
SpanSelector类构造函数的参数为:
SpanSelector类中的state_modifier_keys公有变量 state_modifier_keys定义了操作快捷键,类型为字典。
官方案例一,范围选区基本实现。
案例说明
单击鼠标拖动到适当位置释放鼠标形成范围选区,选区为透明度0.5蓝色,控制台输出选区在横坐标轴上的最大、最小坐标。
控制台输出:
1.569758064516129 2.0044354838709677
案例代码
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.widgets as mwidgetsfig, ax = plt.subplots()ax.plot([1, 2, 3], [10, 50, 100])def onselect(vmin, vmax): print(vmin, vmax)rectprops = dict(facecolor='blue', alpha=0.5)span = mwidgets.SpanSelector(ax, onselect, 'horizontal',span_stays=True, rectprops=rectprops)plt.show()官方案例,https://matplotlib.org/gallery/widgets/span_selector.html
案例说明
在上方子图单击鼠标拖动到适当位置释放鼠标形成范围选区,选区为红色,下方子图重绘为选定区域内数据系列,起到了数据放大的效果。
案例代码
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import SpanSelector# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, figsize=(8, 6))ax1.set(facecolor='#FFFFCC')x = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)y = np.sin(2*np.pi*x) + 0.5*np.random.randn(len(x))ax1.plot(x, y, '-')ax1.set_ylim(-2, 2)ax1.set_title('Press left mouse button and drag to test')ax2.set(facecolor='#FFFFCC')line2, = ax2.plot(x, y, '-')def onselect(xmin, xmax): indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax)) indmax = min(len(x) - 1, indmax) thisx = x[indmin:indmax] thisy = y[indmin:indmax] line2.set_data(thisx, thisy) ax2.set_xlim(thisx[0], thisx[-1]) ax2.set_ylim(thisy.min(), thisy.max()) fig.canvas.draw() span = SpanSelector(ax1, onselect, 'horizontal', useblit=True, span_stays=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='red'))# Set useblit=True on most backends for enhanced performance.plt.show()到此这篇关于matplotlib 范围选区(SpanSelector)的使用的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 范围选区内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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