概要介绍

mmpi，是一款使用python实现的开源邮件快速检测工具库，基于community框架设计开发。mmpi支持对邮件头、邮件正文、邮件附件的解析检测，并输出json检测报告。

mmpi，代码项目地址：https://github.com/a232319779/mmpi，pypi项目地址https://pypi.org/project/mmpi/

mmpi，邮件快速检测工具库检测逻辑：

• 支持解析提取邮件头数据，包括收件人、发件人的姓名和邮箱，邮件主题，邮件发送时间，以及邮件原始发送IP。通过检测发件人邮箱和邮件原始发送IP，实现对邮件头的检测。
• 支持对邮件正文的解析检测，提取text和html格式的邮件正文，对text邮件正文进行关键字匹配，对html邮件正文进行解析分析检测，实现探针邮件检测、钓鱼邮件检测、垃圾邮件检测等其他检测。
• 支持对邮件附件等解析检测

ole文件格式：如doc、xls等，提取其中的vba宏代码、模板注入链接
zip文件格式：提取压缩文件列表，统计文件名、文件格式等
rtf文件格式：解析内嵌ole对象等
其他文件格式：如PE可执行文件

• 检测方式包括

基础信息规则检测方式
yara规则检测方式

适用前提

mmpi的分析判定检测前提：邮件系统环境。脱离邮件环境上下文，检测规则的依据就不可靠了。

使用方式

1. 安装

$ pip install mmpi

备注：windows安装yara-python，可以从这里下载

2. 命令执行

$ mmpi-run $email_path

3. 快速开始

from mmpi import mmpidef main(): emp = mmpi() emp.parse('test.eml') report = emp.get_report() print(report)if __name__ == "__main__": main()

4. 输出格式

{ // 固定字段 "headers": [], "body": [], "attachments": [], "signatures": [] // 动态字段 "vba": [], "rtf": [],}

工具特色

mmpi完全基于python开发，使用python原生email、html、zip库进行解析，基于oletool做定制化修改，支持对office文档和rtf文档的解析，再结合yara实现对其他文件的检测。

项目代码结构

.├── mmpi│ ├── common│ ├── core│ ├── data│ │ ├── signatures│ │ │ ├── eml│ │ │ ├── html│ │ │ ├── ole│ │ │ ├── other│ │ │ ├── rtf│ │ │ └── zip│ │ ├── white│ │ └── yara│ │ ├── exe│ │ ├── pdf│ │ └── vba│ └── processing└── tests └── samples

• mmpi/common：基础模块，实现基本流程功能
• mmpi/core：核心调度模块，实现插件的加载及相关模块的初始化
• mmpi/data：核心检测模块，实现基本检测规则及yara检测规则
• mmpi/processing：核心解析模块，实现eml、html、zip等文件格式的解析
• tests：测试模块
  

检测规则示例说明

1. PE文件伪装文档类检测
检测规则：压缩包中文件名以.exe结尾，并且中间插入20个以上空格的

class PEFakeDocument(Signature): authors = ["ddvv"] sig_type = 'zip' name = "pe_fake_document" severity = 9 description = "PE File Fake Document" def on_complete(self): results = self.get_results() for result in results: if result.get('type', '') == self.sig_type: infos = result.get('value', {}).get('infos', []) for info in infos: file_type = info.get('type') file_name = info.get('name') space_count = file_name.count(' ') if 'exe' == file_type and space_count > 20: self.mark(type="zip", tag=self.name, data=info.get('name')) return self.has_marks() return None

2. DLL劫持检测
检测规则：压缩包中同时存在exe和dll文件

class DLLHijacking(Signature): authors = ["ddvv"] sig_type = 'zip' name = "dll_hijacking" severity = 9 description = "DLL Hijacking" def on_complete(self): results = self.get_results() for result in results: if result.get('type', '') == self.sig_type: infos = result.get('value', {}).get('infos', []) file_types = [info.get('type') for info in infos] if set(['exe', 'dll']).issubset(file_types): self.mark(type="zip", tag=self.name) return self.has_marks() return None

3. RTF漏洞利用检测
检测规则：RTF文档中存在OLE对象，并且class_name是OLE2Link或者以equation开头

class RTFExploitDetected(Signature): authors = ["ddvv"] sig_type = 'rtf' name = "rtf_exploit_detected" severity = 9 description = "RTF Exploit Detected" def on_complete(self): results = self.get_results() for result in results: if result.get('type', '') == self.sig_type: infos = result.get('value', {}).get('infos', []) for info in infos: if info.get('is_ole', False): class_name = info.get('class_name', '') if class_name == 'OLE2Link' or class_name.lower().startswith('equation'): self.mark(type="rtf", tag=self.name) return self.has_marks() return None

结果示例

结果说明：邮件包含漏洞利用的RTF文档，属于恶意邮件。

• 包括收发件人信息、主题信息、发送时间，邮件正文，以及附件信息。
• vba和rtf字段为附件检测基本信息。
• signatures字段说明命中规则。

{ "headers": [ { "From": [ { "name": "Mohd Mukhriz Ramli (MLNG/GNE)", "addr": "info@vm1599159.3ssd.had.wf" } ], "To": [ { "name": "", "addr": "" } ], "Subject": "Re: Proforma Invoice", "Date": "2020-11-24 12:37:38 UTC+01:00", "X-Originating-IP": [] } ], "body": [ { "type": "text", "content": " \nDEAR SIR, \n\nPLEASE SIGN THE PROFORMA INVOICE SO THAT I CAN PAY AS SOON AS POSSIBLE.\n\nATTACHED IS THE PROFORMA INVOICE,\n\nPLEASE REPLY QUICKLY, \n\nTHANKS & REGARDS' \n\nRAJASHEKAR \n\n Dubai I Kuwait I Saudi Arabia I India I Egypt \nKuwait: +965 22261501 \nSaudi Arabia: +966 920033029 \nUAE: +971 42431343 \nEmail ID: help@rehlat.co [1]m\n \n\nLinks:\n------\n[1]\nhttps://deref-mail.com/mail/client/OV1N7sILlK8/dereferrer/?redirectUrl=https%3A%2F%2Fe.mail.ru%2Fcompose%2F%3Fmailto%3Dmailto%253ahelp%40rehlat.com" } ], "attachments": [ { "type": "doc", "filename": "Proforma Invoice.doc", "filesize": 1826535, "md5": "558c4aa596b0c4259182253a86b35e8c", "sha1": "63982d410879c09ca090a64873bc582fcc7d802b" } ], "vba": [], "rtf": [ { "is_ole": true, "format_id": 2, "format_type": "Embedded", "class_name": "EQUATion.3", "data_size": 912305, "md5": "a5cee525de80eb537cfea247271ad714" } ], "signatures": [ { "name": "rtf_suspicious_detected", "description": "RTF Suspicious Detected", "severity": 3, "marks": [ { "type": "rtf", "tag": "rtf_suspicious_detected" } ], "markcount": 1 }, { "name": "rtf_exploit_detected", "description": "RTF Exploit Detected", "severity": 9, "marks": [ { "type": "rtf", "tag": "rtf_exploit_detected" } ], "markcount": 1 } ]}

以上就是python 邮件检测工具mmpi的使用的详细内容，更多关于python mmpi库实现邮件检测的资料请关注其它相关文章！