1、类型注解简介

Python是一种动态类型化的语言，不会强制使用类型提示，但为了更明确形参类型，自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)

示例如下：

2、常见的数据类型

• int,long,float: 整型,长整形,浮点型
• bool,str: 布尔型，字符串类型
• List, Tuple, Dict, Set: 列表，元组，字典, 集合
• Iterable,Iterator: 可迭代类型，迭代器类型
• Generator：生成器类型
• Sequence: 序列

3、基本的类型指定

def test(a: int, b: str) -> str: print(a, b) return 200if __name__ == '__main__': test('test', 'abc')

函数test，a:int 指定了输入参数a为int类型，b:str b为str类型，-> str 返回值为srt类型。可以看到，在方法中，我们最终返回了一个int，此时pycharm就会有警告；

当调用这个方法时，参数a 输入的是字符串，此时也会有警告；

but…，pycharm这玩意儿 只是提出了警告，但实际上运行是不会报错，毕竟python的本质还是动态语言。

4、复杂的类型指定

指定列表

from typing import ListVector = List[float]def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector]# type checks; a list of floats qualifies as a Vector.new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])print(new_vector)

指定 字典、元组 类型

from typing import Dict, Tuple, SequenceConnectionOptions = Dict[str, str]Address = Tuple[str, int]Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: print(message) print(servers)# The static type checker will treat the previous type signature as# being exactly equivalent to this one.if __name__ == '__main__': broadcast_message('OK', [(('127.0.0.1', 8080), {"method": "GET"})])

这里需要注意，元组这个类型是比较特殊的，因为它是不可变的。
所以，当我们指定Tuple[str, str]时，就只能传入长度为2，并且元组中的所有元素都是str类型

5、创建变量时的类型指定

对于常量或者变量添加注释

from typing import NamedTupleclass Employee(NamedTuple): name: str id: int = 3employee = Employee('Guido')# assert employee.id == 3 # 当类型一致时，不会输出内容，反之报错assert employee.id == '3' # 当类型一致时，不会输出内容，反之报错# AssertionError

指定一个变量odd，显式的声明了它应该是整数列表。如果使用mypy来执行这个脚本，将不会收到任何提示输出，因为已经正确地传递了期望的参数去执行所有操作。

from typing import Listdef odd_numbers(numbers: List) -> List: odd: List[int] = [] for number in numbers: if number % 2: odd.append(number) return oddif __name__ == '__main__': numbers = list(range(10)) print(odd_numbers(numbers))

mypy 安装

pip install mypy

执行 mypy file，正常情况下不会报错

C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py

# 指定 环境变量或者 linux 下可以直接执行 mypy
# mypy tests.py

Success: no issues found in 1 source file

接下来，尝试更改一下代码，试图去添加整形之外的其他类型内容！那么执行则会检查报错

from typing import Listdef odd_numbers(numbers: List) -> List: odd: List[int] = [] for number in numbers: if number % 2: odd.append(number) odd.append('foo') return oddif __name__ == '__main__': numbers = list(range(10)) print(odd_numbers(numbers))

代码中添加一个行新代码，将一个字符串foo附加到整数列表中。现在，如果我们针对这个版本的代码来运行mypy

C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py

tests.py:114: error: Argument 1 to “append” of “list” has incompatible type “str”; expected “int”
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

6、 泛型指定

from typing import Sequence, TypeVar, UnionT = TypeVar('T') # Declare type variabledef first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function return l[0]T = TypeVar('T') # Can be anythingA = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytesA = Union[str, None] # Must be str or None

7、再次重申

在Python 3.5中，你需要做变量声明，但是必须将声明放在注释中：

# Python 3.6odd: List[int] = []# Python 3.5odd = [] # type: List[int]

如果使用Python 3.5的变量注释语法，mypy仍将正确标记该错误。你必须在 #井号之后指定type：。如果你删除它，那么它就不再是变量注释了。基本上PEP 526增加的所有内容都为了使语言更加统一。

8、不足之处

虽然指定了 List[int] 即由 int 组成的列表，但是，实际中，只要这个列表中存在 int（其他的可以为任何类型），pycharm就不会出现警告，使用 mypy 才能检测出警告！

from typing import Listdef test(b: List[int]) -> str: print(b) return 'test'if __name__ == '__main__': test([1, 'a'])

pycharm 并没有检测出类型错误，没有告警

mypy

工具 检测到 类型异常，并进行了报错

9、demo

# py2 引用from__future__import annotationsclass Starship: captain: str = 'Picard' damage: int stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {} def __init__(self, damage: int, captain: str = None): self.damage = damage if captain: self.captain = captain # Else keep the default def hit(self): Starship.stats['hits'] = Starship.stats.get('hits', 0) + 1enterprise_d = Starship(3000)enterprise_d.stats = {} # Flagged as error by a type checkerStarship.stats = {} # This is OKfrom typing import Dictclass Player: ...players: Dict[str, Player]__points: intprint(__annotations__)# prints: {'players': typing.Dict[str, __main__.Player],# '_Player__points': <class 'int'>}class C: __annotations__ = 42 x: int = 5 # raises TypeError

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