当听到很多人在说Docker是多么多么的棒，很多新潮的孩子都在使用它时，我决定在我的开发环境上也来尝试下。在下面的这篇文章中，我将讲解在Mac OS X怎样建立Postgres，Elasticsearch和Redis。

什么是Docker

Docker用轻量容器把一个APP从它运行的OS中隔离开。它把APP放入到一个孤立的盒子中，对外只呈现需要使用的文件夹和端口。

这样，基于建立和使用APP的容器是可重用，共享的。目前，在Docker集中已经存在了15，000种以上的容器。Docker就像一个商店的存储库，当你需要建立一个你想要的APP时，你首先去挑出它，然后把它下载下来打开即可。

在OS X上安装Docker

Docker不是天生就能运行在OS X上的，它需要一个包含LINUX容器的Linux内核。因此，当你想像我一样要安装OS X时，你将需要一套虚拟器。

不要使用boot2docker

当试图让docker工作时，我发现“非常容易”安装。这将使用一个称之为boot2docker的工具，该工具是一个像virtualBox的虚拟机上的瘦包装。

我马上发现，这个工具有一些严重的问题，例如：在一个稳定状态下将会终止任何获取Docker的进程。我不想在这方面浪费太多的体力和脑细胞，所以我继续寻找了一个可替代的解决方案。

使用Vargrant

自从Vagrant的1.6版本之后，已经集成了支持Docker的配套组件。Vargrant是一种类似于VirtualBox的虚拟软件，它采用一种声明Ruby DSL的方法来描述你的环境。

我非常喜欢这种定义虚拟环境的方式，因为当你的环境发生故障时，你可以记录下来当时的信息，再次开始使用，而不用遗漏下大量的类似环境变量的信息。
安装Stuff

首先，让我们浏览下我们需要安装的各种事宜。

Homebrew安装：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)"

Cask安装：

brew tap caskroom/homebrew-cask brew install brew-cask

Vagrant 和 VirtualBox安装：

brew cask install virtualbox brew cask install vagrant

Vagrant文件

一个vagrant文件来描述一个使用Ruby DSL虚拟机环境的需求。当描述Docker容器时，Vagrant使每一个容器都好像在使用自己独有的虚拟机一样。事实上这是一个假象，因为每一个Docker容器实际上是允许在各种的代理虚拟机上的。

因此，两个vagrant文件是非常必须的，一个文件是用来定义代理虚拟机（Provisioner），另外一个文件是用来定义Docker容器的（Providers）。
代理虚拟Vagrant文件

代理虚拟Vagrant文件被叫做：Vagrantfile.proxy

VAGRANTFILE_API_VERSION = "2"Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "hashicorp/precise64" config.vm.provision "docker" config.vm.provision "shell", inline: "ps aux | grep 'sshd:' | awk '{print $2}' | xargs kill" config.vm.network :forwarded_port, guest: 6379, host: 6379 config.vm.network :forwarded_port, guest: 5432, host: 5432 config.vm.network :forwarded_port, guest: 9200, host: 9200end

这使用hashicorp/precise64 Ubuntu 12.04的64位来处理代理虚拟机。它也提供Docker和一些神奇的shell命令来让Docker工作。

最后的事情就是设置转发端口了。它使用config.vm.network来为Redis, Elasticsearch 和Postgres来进行配置，用代理虚拟机映射到OS X。

Docker 容器的 Vagrant 文件

这是Vagrantfile的主要内容：

VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.define "redis" do |v| v.vm.provider "docker" do |d| d.image = "dockerfile/redis" d.volumes = ["/var/docker/redis:/data"] d.ports = ["6379:6379"] d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" end end config.vm.define "elasticsearch" do |v| v.vm.provider "docker" do |d| d.image = "dockerfile/elasticsearch" d.ports = ["9200:9200"] d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" end end config.vm.define "postgres" do |v| v.vm.provider "docker" do |d| d.image = "paintedfox/postgresql" d.volumes = ["/var/docker/postgresql:/data"] d.ports = ["5432:5432"] d.env = { USER: "root", PASS: "abcdEF123456", DB: "root" } d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" end endend

这个文件定义了三个容器： Redis , Elasticsearch, 和 Postgres 带有图片dockerfile/redis, dockerfile/elasticsearch 和 paintedfox/postgresql。

每个文件定义 vagrant_vagrantfile 作为 proxy VM 文件，这使得它们在同一个 proxy 虚拟机上运行。

Redis 和 Postgres 的 volumes 定义是为了它们的信息可以存储在 proxy VM 上，而不是在容器中。这也是容器可以更删除或升级而数据不会丢失的原因。下一步是映射这些文件从proxy VM 到 OS X ，但是没必要让其运转着。

每个容器上的 ports 定义哪个端口转到 proxy VM 。这些需要匹配 proxy VM 到 OS X 的端口。

Postgres 容器也定义了需要设置它的服务器的环境变量。这些可以用来在OS X 里设置缺省的Postgres 服务器，通过设置环境变量 PGHOST=localhost PGUSER=root PGPASSWORD=abcdEF123456 来实现。

使用Vagrant工作

在你的Vagrant文件相同的目录内，你可以运行：

vagrant up --provider=docker

第一次运行这个时，Vagrant将下载然后启动proxy VM，然后下载并启动Docker容器。在这些初始化下载之后每次运行Vagrant都将重复使用现有的图片。

可以查看Docker容器的状态：

vagrant status

应该输出一些东西类似：
复制代码 代码如下:
Current machine states:
redis running (docker)
elasticsearch running (docker)
db running (docker)

要测试Docker容器是否正确运行，可以使用 Redis 和 Postgres 客户端, 和 curl for Elasticsearch。只需要检查redis-cli和psql到服务器的连接，和curl http://localhost:9200响应。

如果需要连接到proxy VM（非常有助于调试），运行vagrant global-status，这将列出所有VM，包括proxy。然后调用vagrant ssh <ID>，ID为proxy的ID。建议不要手动改变这个proxy VM，使用一个Chef（或类似的）脚本，这样改变可以更容易的测试和分布。

性能

使用虚拟化时，第一个问题总是会问“性能的影响有多少？”。要找出性能影响是多么的糟糕，我的同事和我都做了一个Postgres，在相同的硬件上做了Elasticsearch 和 Redis 加强测试。唯一的区别是一个测试有本机安装的软件而另一个有Docker自定义容器。带有本机软件的运行了2分钟，而带有容器的运行了3分钟。

这个性能影响并不像我想象的那样小，甚至可能会更糟。即使这样，我将继续使用Docker做开发，但并不推荐大家将它作为所有开发环境问题的灵丹妙药。

注意：一些其他使用Vagrant 和 Docker的限制在 这里 列出
总结

我还看不到"Vagrant with Docker"的路在哪里。不过，在看过可能的情况后，我不禁思考它可以用于什么其他地方。另外，它是我遇到过的最好玩的虚拟化，乐趣就在于编程。