时间:2021-05-23
一般都给定按日期区间统计某一值,每一个列就是统计时的分类。如下图:
下面给出上图的例子的sql语句写法:(注:此处是按“日期”字段统计)
复制代码 代码如下:
select 日期,自选字段1,自选字段2,sum(类型1) 类型1,sum(类型2) 类型2,sum(类型3) 类型3,sum(类型4) 类型4,sum(类型5) 类型5,sum(类型6) 类型6 from (
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,count(主键字段) 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
union all
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,count(主键字段) 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
union all
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,count(主键字段) 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
union all
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,count(主键字段) 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
union all
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,count(主键字段) 类型5,0 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
union all
select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,count(主键字段) 类型6 from 表名
where 1=1
group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 ) where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2
这里的自选字段1,自选字段2可以自己随意增加,需要注意的是在group by 后面也要同时带上增加的自选字段。
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sql语句不能创建的是报表。在Access中提供3种创建报表的方式:使用“自动报表”功能,使用向导功能和使用“设计”视图创建。所以使用SQL语句不能创建报表。
分卷导出思路:统计sql语句变量的长度,按1个字符当成1字节比较,如果大于设定分卷大小,则写入一个sql文件(我也不知道这样统计是否稳当,这也是借鉴其他的人的)
本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考,具体如下:前面讲述了Mysqlsql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。SQL
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些
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