MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一，INFORMATION_SCHEMA首次引入于MySQL 5.0，作为一种从正在运行的MySQL服务器检索元数据的标准兼容方式。用于存储数据元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息（例如：数据库名或表名，字段的数据类型和访问权限等）。

8.0之前：

1、元数据来自文件

2、采用MEMORY表引擎

3、frm文件 存放表结构信息

4、opt文件，记录了每个库的一些基本信息，包括库的字符集等信息

5、.TRN，.TRG文件用于存放触发器的信息内容

5.6> SELECT TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,COUNT(*) from information_schema.tables where table_schema in ('information_schema' ,'mysql','performance_schema', 'sys') group by TABLE_SCHEMA ,ENGINE;+--------------------+--------------------+----------+| TABLE_SCHEMA | ENGINE | COUNT(*) |+--------------------+--------------------+----------+| information_schema | MEMORY | 49 || information_schema | MyISAM | 10 || mysql | CSV | 2 || mysql | InnoDB | 6 || mysql | MyISAM | 21 || performance_schema | PERFORMANCE_SCHEMA | 52 |+--------------------+--------------------+----------+5.7> SELECT TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,COUNT(*) from information_schema.tables where table_schema in ('information_schema' ,'mysql','performance_schema', 'sys') group by TABLE_SCHEMA ,ENGINE;+--------------------+--------------------+----------+| TABLE_SCHEMA | ENGINE | COUNT(*) |+--------------------+--------------------+----------+| information_schema | InnoDB | 10 || information_schema | MEMORY | 51 || mysql | CSV | 2 || mysql | InnoDB | 19 || mysql | MyISAM | 10 || performance_schema | PERFORMANCE_SCHEMA | 87 || sys | NULL | 100 || sys | InnoDB | 1 |+--------------------+--------------------+----------+

8.0之后：

1、元数据存在表中

2、全部迁到mysql库下，改为innodb表引擎，且被隐藏

3、information_schema下只能通过view查看

4、NULL的全部为view

5、存储在单独的表空间mysql.ibd

8.0> select TABLE_SCHEMA,ENGINE,count(*) from tables where TABLE_SCHEMA in ('information_schema','mysql','performance_schema','sys') group by TABLE_SCHEMA,ENGINE;+--------------------+--------------------+----------+| TABLE_SCHEMA | ENGINE | count(*) |+--------------------+--------------------+----------+| information_schema | NULL | 65 || mysql | InnoDB | 31 || mysql | CSV | 2 || performance_schema | PERFORMANCE_SCHEMA | 102 || sys | NULL | 100 || sys | InnoDB | 1 |+--------------------+--------------------+----------+

尽管5.7有了一些改进，但INFORMATION_SCHEMA的性能仍然是我们许多用户的主要痛点。在当前INFORMATION_SCHEMA实现方式下产生的性能问题背后的关键原因是，INFORMATION_SCHEMA表的查询实现方式是在查询执行期间创建临时表。

如下，当我们查询表碎片时：

5.7> explain select round(DATA_FREE/1024/1024) as DATA_FREE from information_schema.TABLES where DATA_FREE/1024/1024 > 1024 and TABLE_SCHEMA not in ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys');+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | TABLES | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using where; Open_full_table; Scanned all databases |+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+

Extra信息会有Open_full_table; Scanned all databases 。
Skip_open_table,Open_frm_only,Open_full_table这些值表示适用于INFORMATION_SCHEMA表查询时对文件打开的优化；

• Skip_open_table：表文件不需要打开。信息已经通过扫描数据库目录在查询中实现可用。
• Open_frm_only：只需要打开表的.frm文件。
• Open_full_table：未优化的信息查找。必须打开.frm、.MYD和.MYI文件。
• Scanned N databases：指在处理information_schema查询时，有多少目录需要扫描。

如果一个MySQL实例有上百个库，每个库又有上百张表，INFORMATION_SCHEMA查询最终会从文件系统中读取每个单独的frm文件，造成很多I/O读取。并且最终还会消耗更多的CPU来打开表并准备相关的内存数据结构。它也确实会尝试使用MySQL server层的表缓存（系统变量table_definition_cache ），但是在大型实例中，很少有一个足够大的表缓存来容纳所有的表。所以内存使用量会急剧上升，甚至出现oom。

通常我们习惯通过以下手段解决此问题：

1、库表拆分，减少单实例打开文件数量

2、调整table_definition_cache和table_open_cache数量

3、添加物理内存

mysql 8.0 问世之后，又提供了一种选择，由于字典表采用innodb引擎，而且字典表可以使用索引。

下面的图解释了MySQL 5.7和8.0设计上的区别：

8.0> explain select table_name,table_rows,concat(round(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') as size,concat(round(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') as index_size,DATA_FREE/1024/1024 AS data_free_MB from information_schema.TABLES where table_schema not in ('information_schema','performance_schema','test') order by data_free_MB desc limit 10;+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | cat | NULL | index | PRIMARY | name | 194 | NULL | 1 | 100.00 | Using index; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE | sch | NULL | ref | PRIMARY,catalog_id | catalog_id | 8 | mysql.cat.id | 6 | 50.00 | Using where; Using index || 1 | SIMPLE | tbl | NULL | ref | schema_id | schema_id | 8 | mysql.sch.id | 52 | 100.00 | Using where || 1 | SIMPLE | ts | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | mysql.tbl.tablespace_id | 1 | 100.00 | NULL || 1 | SIMPLE | stat | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 388 | mysql.sch.name,mysql.tbl.name | 1 | 100.00 | NULL || 1 | SIMPLE | col | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | mysql.tbl.collation_id | 1 | 100.00 | Using index |+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+

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