时间:2021-05-23
在介绍了 Redis 流的基本功能之后, 现在是时候使用这些功能来构建一些实际的应用了。 消息队列作为流的典型应用之一, 具有非常好的示范性, 因此我们将使用 Redis 流的相关功能构建一个消息队列应用, 这个消息队列跟我们之前使用其他 Redis 数据结构构建的消息队列具有相似的功能。
代码清单 10-1 展示了一个具有基本功能的消息队列实现:
代码清单 10-1 使用 Redis 流实现的消息队列:/stream/message_queue.py
def reconstruct_message_list(message_list): """ 为了让多条消息能够以更结构化的方式返回给调用者, 将 Redis 返回的多条消息从原来的格式: [(id1, {k1:v1, k2:v2, ...}), (id2, {k1:v1, k2:v2, ...}), ...] 转换成以下格式: [{id1: {k1:v1, k2:v2, ...}}, {id2: {k1:v1, k2:v2, ...}}, ...] """ result = [] for id, kvs in message_list: result.append({id: kvs}) return resultdef get_message_from_nested_list(lst): """ 从嵌套列表中取出消息本体。 """ return lst[0][1]class MessageQueue: """ 使用 Redis 流实现的消息队列。 """ def __init__(self, client, stream_key): self.client = client self.stream = stream_key def add_message(self, key_value_pairs): """ 将给定的键值对存入到消息里面,并返回相应的消息 ID 。 """ return self.client.xadd(self.stream, key_value_pairs) def get_message(self, message_id): """ 根据给定的消息 ID 返回相应的消息,如果消息不存在则返回 None 。 """ reply = self.client.xrange(self.stream, message_id, message_id) if len(reply) == 1: return get_message_from_nested_list(reply) def remove_message(self, message_id): """ 根据给定的消息 ID 删除相应的消息,如果消息不存在则忽略该动作。 """ self.client.xdel(self.stream, message_id) def len(self): """ 返回消息队列的长度。 """ return self.client.xlen(self.stream) def get_by_range(self, start_id, end_id, max_item=10): """ 根据给定的 ID 区间范围返回队列中的消息。 """ reply = self.client.xrange(self.stream, start_id, end_id, max_item) return reconstruct_message_list(reply) def iterate(self, start_id=0, max_item=10): """ 对消息队列进行迭代,返回最多 N 条大于给定 ID 的消息。 """ reply = self.client.xread({self.stream: start_id}, max_item) if len(reply) == 0: return list() else: messages = get_message_from_nested_list(reply) return reconstruct_message_list(messages)对于这个消息队列实现, 我们可以通过执行以下代码, 创建出它的实例:
>>> from redis import Redis>>> from message_queue import MessageQueue>>> client = Redis(decode_responses=True)>>> mq = MessageQueue(client, "mq")然后通过执行以下代码, 向队列里面添加十条消息:
>>> for i in range(10):... key = "key{0}".format(i)... value = "value{0}".format(i)... msg = {key:value}... mq.add_message(msg)...'1554113926280-0''1554113926280-1''1554113926281-0''1554113926281-1''1554113926281-2''1554113926281-3''1554113926281-4''1554113926281-5''1554113926281-6''1554113926282-0'还可以根据 ID 获取指定的消息, 又或者使用get_by_range() 方法同时获取多条消息:
>>> mq.get_message('1554113926280-0'){'key0': 'value0'}>>> mq.get_message('1554113926280-1'){'key1': 'value1'}>>> mq.get_by_range("-", "+", 3)[{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}]又或者使用iterate() 方法对消息队列进行迭代, 等等:
>>> mq.iterate(0, 3)[{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}]>>> mq.iterate('1554113926281-0', 3)[{'1554113926281-1': {'key3': 'value3'}}, {'1554113926281-2': {'key4': 'value4'}}, {'1554113926281-3': {'key5': 'value5'}}]总结
以上所述是小编给大家介绍的使用 Redis 流实现消息队列的代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例为大家分享了php+redis消息队列实现抢购的具体代码,供大家参考,具体内容如下实现功能:1.基于redis队列,防止高并发的超卖2.基于mysql的
本文实例讲述了php使用redis的有序集合zset实现延迟队列。分享给大家供大家参考,具体如下:延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指
前言Redis链表经常会被用于消息队列的服务,以完成多程序之间的消息交换。个人认为redis消息队列有一个好处,就是可以实现分布式和共享,就和memcache作
最近在研究redis做消息队列时,顺便看了一下RabbitMQ做消息队列的实现。以下是总结的RabbitMQ中三种exchange模式的实现,分别是fanout
本文介绍了Java利用Redis实现消息队列的示例代码,分享给大家,具体如下:应用场景为什么要用redis?二进制存储、java序列化传输、IO连接数高