前言

其实全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL 5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，

[mysqld]ngram_token_size=2

这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。

示例表结构：

CREATE TABLE articles ( id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, titleVARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram ) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;

示例数据，有6行记录。

mysql> select * from articles\G***************************1. row *************************** id: 1title: 数据库管理 body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库***************************2. row *************************** id: 2title: 数据库应用开发 body: 学习开发数据库应用程序***************************3. row *************************** id: 3title: MySQL完全手册 body: 学习MySQL的一切***************************4. row *************************** id: 4title: 数据库与事务处理 body: 系统的学习数据库的事务概论***************************5. row *************************** id: 5title: NoSQL精髓 body: 学习了解各种非结构化数据库***************************6. row *************************** id: 6title: SQL 语言详解 body: 详细了解如果使用各种SQL6 rows inset (0.00 sec)

显式指定全文检索表源

mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。

mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 || 习m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 || 习了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 || 习开 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 || 习数 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 || 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+10 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，ID等等信息。

接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。

一、自然语言模式下检索：

1、得到符合条件的个数，

mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);+----------+| COUNT(*) |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.05 sec)

2、得到匹配的比率，

mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score FROM articles;+----+----------------------+| id| score |+----+----------------------+| 1 | 0.12403252720832825 || 2 | 0.12403252720832825 || 3 | 0 || 4 | 0.12403252720832825 || 5 | 0.062016263604164124|| 6 | 0 |+----+----------------------+6rows in set (0.00 sec)

二、布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：

1、匹配既有管理又有数据库的记录，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库 |+----+------------+--------------------------------------+1 rowin set (0.00 sec)

2、匹配有数据库，但是没有管理的记录，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------------+----------------------------+| id| title | body |+----+------------------+----------------------------+| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |+----+------------------+----------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

3、匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);+----+---------------+-----------------+| id| title | body |+----+---------------+-----------------+| 3 | MySQL完全手册 |学习MySQL的一切 |+----+---------------+-----------------+1 rowin set (0.00 sec)

三、查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到，

mysql> SELECT * FROM articles -> WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);+----+------------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库 || 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 || 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 || 6 | SQL 语言详解 | 详细了解如果使用各种SQL || 3 | MySQL完全手册 | 学习MySQL的一切 |+----+------------------+--------------------------------------+6 rows in set (0.01 sec)

当然，我这里只是功能演示，更多的性能测试，大家有兴趣可以进行详细测试。由于N-grm是中文检索常用的分词算法，已经在互联网大量使用，这次集成到MySQL中，想必效果上不会有太大的问题。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。