一、前言　　

　　现在做项目数据访问基本都会选择一种orm框架，它以面向对象的形式屏蔽底层的数据访问形式，让开发人员更集中在业务处理上，而不是和数据库的交互上，帮助我们提高开发效率；例如一些简单的insert、update，我们不需要写insert into...sql 语句，而是直接new一个实体对象，然后db.Insert(entity)，看起来是那么清爽；像EF这样比较完善的orm，支持linq语法对数据库进行访问，写起来就更加爽了，有些人甚至认为开发人员可以不用会写sql语句了...但现实不会让你工作得那么轻松，作为开发人员对数据库这一块的学习还是很有必要的；且不说一些灵活性和效率问题，实际工作中用sql的地方还是非常多的，经常在码代码的时候，突然就传来领导的声音，那个某某某，你赶紧给我出一份报表，那个谁谁谁，你赶紧给我出一份XXX的数据...很急。

二、使用CTE统计树形结构

　　最近在码代码时，领导就来一句：嘿man，你给我统计一下所有xxx产品的信息，要快，那边在催了...。这里抽象一下，如下，大概就是找出所有家具产品的信息，这个分类表包含树形结构，ParentId为0是某种分类的根，它下面可能有许多种子节点/叶子节点。这里需要要找的实际就是一个以家具为根的树。　

　

测试sql语句：

DECLARE @Product TABLE(ProductId INT, ParentId INT, ProductName NVARCHAR(64))INSERT INTO @ProductVALUES(1,0,'家具'),(2,0,'服装'),(3,1,'大型家具'),(4,1,'小型家具'),(5,2,'男装'),(6,2,'女装'),(7,3,'床'),(8,3,'衣柜'),(9,3,'沙发'),(10,4,'电脑桌'),(11,4,'椅子'),(12,5,'牛仔裤'),(13,5,'衬衫'),(14,6,'裙子')

三、实现

这种需求实际很多，有经验的朋友很快就知道怎么写，而实际写法也很简单。知道这是树形结构，在脑海里出现了：自链接查询、子查询、临时表、游标、用程序写代码递归...公共表达式(CTE)，OK！CTE的语法如下：

WITH CTE名称[目标列]AS(<定义CTE的内部查询>)<对CTE进行查询的外部查询>

具体来说，CTE属于表表达式，另一种表表达式是派生表（子查询），有时候使用CTE可以优化我们的代码，使我们的代码更加简单、易读。而且CTE支持递归查询，上面的需求写法为：

;WITH cteAS(SELECT * FROM @Product WHERE ProductId = 1 UNION ALL SELECT p.* FROM @Product p INNER JOIN cte t ON p.ParentId = t.ProductId)SELECT*FROM cte ORDER BY ProductId

四、解析

　CTE的递归查询主要包含两个部分，定位点成员和递归成员。如上面的查询，UNION ALL 前面的SELECT 就是定位点成员，它是查询的初始化；UNION ALL下面的属于递归成员，我们可以递归查询时，每次都为CTE返回上一次的结果集。例如，初始化时，cte结果是ProductId 1，第一次递归时，会找到ParentId为1的产品，也就是3，4，并且与上一个结果集UNION ALL得到本次结果集返回，再递归时cte就是1,3,4了；而递归的结束条件就是本次查询的结果为空集，此时递归结束，并返回最终结果集。

　另外需要说的是，CTE是虚拟的，sql server会为它重新生成查询语句，直接访问底层对象；所以在一些性能要求较高的地方，还是要通过执行计划来判断是否需要优化，有时候方便是以性能为代价的。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，同时也希望多多支持！