本文实例讲述了mysql索引覆盖。分享给大家供大家参考，具体如下：

索引覆盖

如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。

假设有一张t15表，在表中建立了一个联合索引：cp（cat_id,price）

当我们使用下面的sql语句，会出现索引覆盖的情况。不信我们可以来查看一下，这里的Extra中显示了Using index，表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖。

select price from t15 where cat_id = 1;

在来看一题，创建一张t11表，在email列有一个索引

假设我们用这样的查询语句：

select eamil from t11 where right(email,4)='.com'

查询分析：

首先看一下Extra，这里有Using index，说明这里使用到了索引覆盖，而possible_keys为NULL的原因是因为，使用到了mysql中的函数，所以在查询的时候并没有使用到email索引，但是key却为email，表示了使用到了索引进行排序，不信我把数据打印看看。

这里的数据是经过排序的。原本的数据是这样的。

索引覆盖的问题

create table A (id varchar(64) primary key,ver int,…)

表中有几个很长的字段varbinary(3000) ，在id、ver上有联合索引 ，共10000条数据

为什么select id from A order by id特别慢？
而select id from A order by id,ver非常快

疑问: id, (id,ver)都有索引, select id 应该都产生”索引覆盖”的效果,为什么前者慢,而后快？

思路：innodb聚簇与myisam索引的不同 , 索引覆盖 这2个角度来考虑

（1）假设此表使用的是Myisam的索引，那么这两条sql语句都不需要回行查找数据，那么他们的速度应该差不多。

（2）假设此表使用的是InnoDB的索引，那么select id from A order by id这句sql使用到了主键索引，因为InnoDB的每个主键都挂载这每行的数据，并且本题中还有几个特别大的字段，所以会在查找id的时候需要走的相对慢；而select id from A order by id,ver这句sql使用到了id,ver联合索引，在InnoDB存储引擎中，次索引保存的是对主键索引的应用，所以次索引不挂载该行的数据，那么在(id,ver)索引中查找id会快，当找到对应的节点树时，只需要再次查找到主键索引的位置，即可拿到该行的数据，这样比较快。

推断:

（1）表如果是myisam引擎,2个语句,速度不会有明显差异.
（2）innodb表因为聚簇索引,id索引要在磁盘上跨N多块,导致速度慢.
（3）即使innodb引擎,如果没有那几个varbinay长列, 2个语句的速度也不会有明显差异.

t12表，存储引擎为MyISAM，有主键索引和（id,ver）符合索引，还有几个大的变长字段，测试推论1

t13表，存储引擎为InnoDB，有主键索引和（id,ver）符合索引，还有几个大的变长字段推论2

t14表，存储引擎为InnoDB，有主键索引和（id,ver）符合索引，没有几个大的变长字段推论3

t12,t13,t14每张表中都有1W条数据，然后进行测试，测试结果如下，我们的推论是正确的。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL索引操作技巧汇总》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。