一、基本用法

1. 增加列

alter table tbl_name add col_name type

例如, 给pet的表增加一列 weight,

mysql>alter table pet add weight int;

2. 删除列

alter table tbl_name drop col_name

例如, 删除pet表中的weight这一列

mysql>alter table pet drop weight;

3. 改变列

分为改变列的属性和改变列的名字

改变列的属性——方法1：

alter table tbl_name modify col_name type

例如，改变weight的类型

mysql>alter table pet modify weight varchar(30);

改变列的属性——方法2：

alter table tbl_name change old_col_name col_name type

例如，改变weight的类型

alter table pet change weight weight varchar(30);

改变列的名字：

alter table tbl_name change old_col_name col_name

例如改变pet表中weight的名字：

mysql>alter table pet change weight wei;

4. 改变表的名字

alter table tbl_name rename new_tbl

例如, 把pet表更名为animal

mysql>alter table pet rename animal;

二、对ALTER TABLE的优化
在系统的日常维护中，经常需要对表结构进行更新，例如添加/删除一个字段，改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表，接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中，最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候，不会有什么问题，可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间，这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话，还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的，幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法，也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”，通常采用的做法是

mysql> ALTER TABLE user -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';

通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作，当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时，必然会消耗很多的时间。
可是如果你采用下边的方式来更新的话，时间会大大的缩短

mysql> ALTER TABLE user -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;

执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了（需要先进行FLUSH STATUS）
之所以可能缩短时间是因为
（1）表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件 .MYD:表数据文件 .MYI:表索引)文件中
（2）ALTER COLUMN会更新frm文件，而不会涉及到表的内容
（3）MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话，表结构的更新效率会大大的提高，但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险，可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率，下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的：
（1） 更改字段的默认值
（2） 增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
（3） 增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作，如果有字段引用了这个常量值，则在删除后查询的结构为空字符串
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
1 执行ALTER COLUMN
1.1 首先准备一张字典表

CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

1.2 插入一些测试数据

mysql>DELIMITER $$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql> DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();

1.3 SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN

mysql> flush status;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> alter table dictionary ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%' ->OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+--------+| Variable_name | Value |+----------------------------+--------+| Handler_read_rnd_next | 110003 || Handler_rollback | 0 || Handler_savepoint | 0 || Handler_savepoint_rollback | 0 || Handler_update | 0 || Handler_write | 110002 |+----------------------------+--------+

在使用ALTER COLUMN

mysql> flush status;mysql> alter table dictionary -> alter column mean set default'DEFAULT2';Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%' -> OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+|Handler_read_rnd_next | 0 ||Handler_savepoint_rollback | 0 || Handler_update | 0 || Handler_write | 0 |

2 修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1. 备份相关的数据库文件
2. 创建一张和旧表完全相同的表结构

mysql>create table dictionary_new like dictionary;

3. 执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭

mysql> alter table dictionary_new -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';mysql> flush table with read lock;

5. 把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6. 执行UNLOCK TABLES

mysql> unlock tables; mysql> insert into dictionary(word) values('Random'); mysql> select * from dictionarywhere word='Random'；

从下面的结果可以看出，默认值已经被改掉，且不涉及到内容的改变

+--------+--------+----------+| id | word | mean |+--------+--------+----------+| 110004 |Random | DEFAULR# |+--------+--------+----------+

7. Drop dictionary_new