时间:2021-05-23
文章中提到的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析,有助于企业细分行业案例,帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。
结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
非结构化数据,包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。具体到典型案例中,像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用,这些行业对于存储需求包括数据存储、数据备份以及数据共享等。
半结构化数据,包括邮件、HTML、报表、资源库等等,典型场景如邮件系统、WEB集群、教学资源库、数据挖掘系统、档案系统等等。这些应用对于数据存储、数据备份、数据共享以及数据归档 等基本存储需求。
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智能是有一定的“自我”判断能力,自动化只是能够按照已经制订的程序工作,没有自我判断能力。自动化常常处理结构化数据,智能化往往处理半结构化数据,人可以处理非结构化
智能是有一定的“自我”判断能力,自动化只是能够按照已经制订的程序工作,没有自我判断能力。自动化常常处理结构化数据,智能化往往处理半结构化数据,人可以处理非结构化
数据的结构化分类一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为三部分,结构化的数据、半结构化的数据和非机构化数据。1.
大数据是一个数据集合,包括以下三类数据: 1、结构化数据:如企业用的人事系统、财务系统、ERP系统,这些系统中的数据都是结构化的; 2、半结构化数据:如电子
结构化。数据库设计的结构化也是设计中的重点,结构化是进行数据信息交换的基础。程序员在进行设计时要遵循国家规定的标准以及行业的需求,重视编码的应用。数据库的结构化