结合近期接触到的知识点，做了一个归纳。会持续更新

json

官网文档 http:///docs/12/datatype-json.html

json的两种格式

总结：json输入快，处理慢。是精准拷贝，所以能准确存储遗留对象的原格式，如对象键顺序。jsonb输入慢，处理快。会被重新解析成json数据，不保存原对象的键顺序，并且去重相同的键值，以最后一个为准。通常，除非有特别特殊的需要（例如遗留的对象键顺序假设），大多数应用应该 更愿意把 JSON 数据存储为jsonb

官网：

json 和 jsonb数据类型接受***几乎***完全相同的值集合作为输入。 主要的实际区别之一是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每 次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的 二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支 持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，其中可能会保留在语法 上不明显的、存在于记号之间的空格，还有 JSON 对象内部的键的顺序。还有， 如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（ 处理函数会把最后的值当作有效值）。相反，jsonb不保留空格、不 保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。如果在输入中指定了重复的键，只有 最后一个值会被保留。

通常，除非有特别特殊的需要（例如遗留的对象键顺序假设），大多数应用应该 更愿意把 JSON 数据存储为jsonb

由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，其中可能会保留在语法 上不明显的、存在于记号之间的空格，还有 JSON 对象内部的键的顺序。还有， 如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（ 处理函数会把最后的值当作有效值）。相反，jsonb不保留空格、不 保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。如果在输入中指定了重复的键，只有 最后一个值会被保留。

-----------1.键的顺序SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json; json ------------------------------------------------- {"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}(1 row)SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb; jsonb -------------------------------------------------- {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77}(1 row)---------2.去重SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::jsonb; --去重{"bar": "baz", "balance": false}SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::json; --不去重{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}select '[1, 2, 2]'::jsonb --数组不去重[1, 2, 2]

将字符串转为json格式

sq-- 简单标量/基本值-- 基本值可以是数字、带引号的字符串、true、false或者nullSELECT '5'::json;-- 有零个或者更多元素的数组（元素不需要为同一类型）SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;-- 包含键值对的对象-- 注意对象键必须总是带引号的字符串SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json;-- 数组和对象可以被任意嵌套SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;

输出：

5[1, 2, “foo”, null]{“bar”: “baz”, “balance”: 7.77, “active”: false}{“foo”: [true, “bar”], “tags”: {“a”: 1, “b”: null}}

判断是否包含/存在 @> 和 ?

-- 简单的标量/基本值只包含相同的值：SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; --得 真t-- 右边的数字被包含在左边的数组中：SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; --t -- 数组元素的顺序没有意义，因此这个例子也返回真：SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[3, 1]'::jsonb; --t-- 重复的数组元素也没有关系：SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 2, 2]'::jsonb; --t-- 右边具有一个单一键值对的对象被包含在左边的对象中：SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb": true}'::jsonb @> '{"version": 9.4}'::jsonb; --t

jsonb还有一个存在操作符，它是包含的一种 变体：它测试一个字符串（以一个text值的形式给出）是否出 现在jsonb值顶层的一个对象键或者数组元素中。

除非特别注解， 下面这些例子返回真：

-- 字符串作为一个数组元素存在：SELECT '["foo", "bar", "baz"]'::jsonb ? 'bar'; --t-- 字符串作为一个对象键存在：SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'foo'; --t-- 不考虑对象值：SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar'; -- 得到假

当涉及很多键或元素时，JSON 对象比数组更适合于做包含或存在测试， 因为它们不像数组，进行搜索时会进行内部优化，并且不需要被线性搜索。

索引

-> 数组中是查找第几项，json中是取某key的元素object->> json中是取某key的元素text#> json中是通过路径取元素object#>> json中是通过路径取元素textjson:='[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json--获取json数组中的某一项元素--下标从0开始select json->2 from test where name='jsonarray' --{"c": "baz"}--获取json某一key的值为objectselect (json->2)->'c' from test where name='jsonarray' --"baz"--获取json某一key的值为textselect (json->2)->>'c' from test where name='jsonarray' --"baz"--获取json某值通过路径 object '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}' --{"c": "foo"}--获取json某值通过路径 text '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>>'{a,2}' --3

补充：postgresql 数据库 jsonb/json中 array或int 类型进行的交集比较 存储过程字符串、整数数组条件查询

首先要新增这两个存储过程

新增存储过程字符串数组条件查询

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js json) RETURNS text[] AS$$DECLARE anyArray text[];beginSELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)) INTO anyArray;RETURN anyArray;end$$ LANGUAGE plpgsql;

查询字符串数组中存在NP1的记录

select * from tb_template_area_safe WHERE json_arr2text_arr(area_functions) @> array['NP1'];

新增存储过程整数数组条件查询

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js json) RETURNS int[] AS $$DECLARE anyArray int[];beginSELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)::int) INTO anyArray;RETURN anyArray;end;$$ LANGUAGE plpgsql;

查询条件是 左面 的 包含右面的

两者的交集 &&

SELECT tdnm.mid, tdnm.title, tdnm.content, tdnm.ui_id, tdnm.create_time, tdnm.cancel_time, tdnm.job_ids, tdnm.remarks, tdnm.message_level_code, tdnm.channels FROM tb_data_notify_message tdnm WHERE 1=1 and json_arr2text_arr(tdnm.job_ids) &&array[['1','10']] ORDER BY create_time DESC

数组操作符:

Operator Description Example Result = equal ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] t <> not equal ARRAY[1,2,3] <> ARRAY[1,2,4] t < less than ARRAY[1,2,3] < ARRAY[1,2,4] t > greater than ARRAY[1,4,3] > ARRAY[1,2,4] t <= less than or equal ARRAY[1,2,3] <= ARRAY[1,2,3] t >= greater than or equal ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3] t @> contains ARRAY[1,4,3] @> ARRAY[3,1] t <@ is contained by ARRAY[2,7] <@ ARRAY[1,7,4,2,6] t && overlap (have elements in common) ARRAY[1,4,3] && ARRAY[2,1] t || array-to-array concatenation ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6] {1,2,3,4,5,6} || array-to-array concatenation ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]] {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} || element-to-array concatenation 3 || ARRAY[4,5,6] {3,4,5,6} || array-to-element concatenation ARRAY[4,5,6] || 7 {4,5,6,7}

PostgreSQL 9.4.4 中文手册

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。