redis事务_动力节点Java学院整理

时间:2021-05-23

我们都知道redis追求的是简单,快速,高效,在这种情况下也就拒绝了支持window平台,学sqlserver的时候,我们知道事务还算是个比较复杂的东西,所以这要是照搬到redis中去,理所当然redis就不是那么简单纯碎的东西了,但是呢,事务是我们写程序无法逃避的场景,所以redis作者折衷的写了个简化版的事务机制。

一:事务实战

具体到事务是什么,要保证什么。。。这个我想没必要说了,先不管三七二十一,看一下redis手册,领略下它的魔力。

1.multi,exec

还记得sqlserver是怎么玩的吗?一般都是这样的三个步骤,生成事务,产生命令,执行事务,对吧,而对应redis呢??multi就是生成事务,然后输入redis命令,最后用exec执行命令,就像下面这样:

可以看到,我set完命令之后,反馈信息是QUEUED,最后我再执行exec,这些命令才会真正的执行,就是这么的简单,一切执行的就是那么的顺利,一点都不拖泥带水,可能有些人说,其实事务中还有一个rollback操作,但好像在redis中没有看到,很遗憾是redis中没有rollback操作,比如下面这样。

在图中我故意用lpush命令去执行string,可想而知自然不会执行成功,但从结果中,你看到什么了呢?两个OK,一个Error,这就是违反了事务的原子性,但是我该怎么反驳呢???reids仅仅是个数据结构服务器,多简单的一件事情,退一万步说,很明显的错误命令它会直接返回的,比如我故意把lpush写成lpush1:

2.watch

不知道你看完multi后面的三条set命令之后,有没有一种心虚的感觉,怎么说呢,就是只要命令是正确的,redis保证会一并执行,誓死完成任务,虽然说命令是一起执行的,但是谁可以保证我在执行命令的过程中,其他client不会修改这些值呢???如果修改了这些值,那我的exec还有什么意义呢???没关系,这种烂大街的需求,redis怎可能袖手旁观???这里的watch就可以助你一臂之力。

WATCHWATCH key [key ...]

监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断。

上面就是redis手册中关于watch的解释,使用起来貌似很简单,就是我在multi之前,用watch去监视我要修改的key,如果说我在exec之前,multi之后的这段时间,key被其他client修改,那么exec就会执行失败,返回(nil),就这么简单,我还是来举个例子:

二:原理探索

关于事务操作的源代码,大多都在redis源码中的multi.c文件中,接下来我会一个一个的简单剖析一下:

1.multi

在redis的源代码中,它大概是这么写的:

void multiCommand(redisClient *c) { if (c->flags & REDIS_MULTI) { addReplyError(c,"MULTI calls can not be nested"); return; } c->flags |= REDIS_MULTI; addReply(c,shared.ok);

从这段代码中,你可以看到multi只是简单的把redisClient的REDIS_MULTI状态打开,告诉这个redis客户端已经进入事务模式了。

2.生成命令

在redisClient中,里面有一个multiState命令:

typedef struct redisClient { 。。。 multiState mstate; 。。。} redisClient;

从注释中你大概也看到了这个命令和multi/exec肯定有关系,接下来我很好奇的看看multiState的定义:

typedef struct multiState { multiCmd *commands; int count; int minreplicas; time_t minreplicas_timeout; } multiState;

从multiState这个枚举中,你可以看到下面有一个*command命令,从注释中可以看到它其实指向的是一个数组,它就是你的若干条命令啦。。。下面还有一个count,可以看到是实际的commands的总数。

3.watch

为了方便说到后面的exec,这里想说一下watch大概是怎么实现的,在multi.c源代码中是这样写的。

typedef struct watchedKey { robj *key; redisDb *db; } watchedKey; void watchCommand(redisClient *c) { int j; if (c->flags & REDIS_MULTI) { addReplyError(c,"WATCH inside MULTI is not allowed"); return; } for (j = 1; j < c->argc; j++) watchForKey(c,c->argv[j]); addReply(c,shared.ok); } void watchForKey(redisClient *c, robj *key) { list *clients = NULL; listIter li; listNode *ln; watchedKey *wk; listRewind(c->watched_keys,&li); while((ln = listNext(&li))) { wk = listNodeValue(ln); if (wk->db == c->db && equalStringObjects(key,wk->key)) return; } clients = dictFetchValue(c->db->watched_keys,key); if (!clients) { clients = listCreate(); dictAdd(c->db->watched_keys,key,clients); incrRefCount(key); } listAddNodeTail(clients,c); wk = zmalloc(sizeof(*wk)); wk->key = key; wk->db = c->db; incrRefCount(key); listAddNodeTail(c->watched_keys,wk); }

这段代码中大概最核心的一点就是:

clients = dictFetchValue(c->db->watched_keys,key);

就是通过dicFetchValue这个字典方法,从watched_keys中找到指定key的value,而这个value是一个clients的链表,说明人家其实是想找到关于这个key的所有client,最后还会将本次key塞入到redisclient的watched_keys字典中,如下代码:

wk = zmalloc(sizeof(*wk)); wk->key = key; wk->db = c->db; incrRefCount(key); listAddNodeTail(c->watched_keys,wk);

如果非要画图,大概就是这样:

其中watched_key是个字典结构,字典的键为上面的key1,key2。。。,value为client的链表,这样的话,我就非常清楚某个key中是被哪些client监视着的。

4.exec

这个命令里面大概做了两件事情:

<1>:判断c->flags=REDIS_DIRTY_EXEC打开与否,如果是的话,取消事务discardTransaction(c),也就是说这个key已经被别的client修改了。

<2>:如果没有修改,那么就for循环执行comannd[]中的命令,如下图中的两处信息:

  

好了,大概就这么说了,希望对你有帮助哈

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