时间:2021-05-24
这一篇是对前面所有关于分析函数的文章的总结:
一、统计方面:
复制代码 代码如下:Sum() Over ([Partition by ] [Order by ])
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ]
Rows Between Preceding And Following)
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ]
Rows Between Preceding And Current Row)
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ]
Range Between Interval '' 'Day' Preceding
And Interval '' 'Day' Following )
具体请参考《Oracle开发之分析函数简介Over用法》和《Oracle开发之窗口函数》
二、排列方面:
复制代码 代码如下:Rank() Over ([Partition by ] [Order by ] [Nulls First/Last])
Dense_rank() Over ([Patition by ] [Order by ] [Nulls First/Last])
Row_number() Over ([Partitionby ] [Order by ] [Nulls First/Last])
Ntile() Over ([Partition by ] [Order by ])
具体请参考《Oracle开发之分析函数(Rank, Dense_rank, row_number)》
三、最大值/最小值查找方面:
复制代码 代码如下:Min()/Max() Keep (Dense_rank First/Last [Partition by ] [Order by ])
具体请参考《Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)》
四、首记录/末记录查找方面:
复制代码 代码如下:First_value / Last_value(Sum() Over ([Patition by ] [Order by ]
Rows Between Preceding And Following ))
具体请参考《Oracle开发之窗口函数》
五、相邻记录之间比较方面:
复制代码 代码如下:Lag(Sum(), 1) Over([Patition by ] [Order by ])
具体请参考《Oracle开发之报表函数》
以上就是Oracle分析函数总结的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
一、使用rownum为记录排名:在前面一篇《Oracle开发之分析函数简介Over》,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题:①对所有客户按
一、带空值的排列:在前面《Oracle开发之分析函数(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分
rollup函数本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种环境准备creat
正在看的ORACLE教程是:基于Oracle的高性能动态SQL程序开发。 摘要:对动态SQL的程序开发进行了总结,并结合笔者实际开发经验给出若干开发技巧。 关
本文简单分析了php连接oracle数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:PHP提供了两套函数与Oracle连接,分别是ORA_和OCI函数。其中ORA